如今已很少人會真的拿著菜譜進廚房，即使真的饞哪道菜，拿出手機隨意搜一下就可以尋得海量的贊助。所以，當看到福布斯報導說，Facebook人工智能研討小組研發了一款“AI菜譜”，很多人也就咧著嘴樂一下就丟到腦后了。

　　固然Facebook今朝還沒盤算將這個研討結果推向市場，然則這個研討結果的運用價值能夠還真對本國人的胃口。和中國人做菜奧秘的“過量”分歧，本國人的廚房里可是擺著食品秤的，用若干糖、加若干桂皮粉，乃至都要上秤能力入菜，應用AI給出精準的食材剖析沒準是個好賣點。

　　AI菜譜研討熾熱

　　人工智能還真的是個萬能型技巧，固然現階段還處在弱人工智能時期，但它在趕來完全轉變我們生涯的路上，曾經沿途下了愈來愈多的蛋。

　　在蒙特利爾的試驗室里，安德里安·羅梅羅和他的小同伴用年夜量的食品圖象和菜譜來練習人工智能，只需給出圖象，它就可以列出個中的成份，并生成一個菜譜。

　　在Facebook之前，麻省理工學院盤算機迷信與人工智能試驗室也做過相似的研發，他們依據從各類網站搜集的跨越一百萬種分歧的食譜，構建了一個數據庫，并在數據庫里上傳了關于食材的信息材料。經由過程這一數據庫，名為Pic2Recipe的人工智能體系，可以不雅看一張食品的照片，就可以猜測出這一食品的成份，并給出一個能做出相似食品的菜譜。

　　測試時，Pic2Recipe可以給出65%的準確配方，學界對這一比例比擬滿足，然則若要投入市場，人工智能的辨認才能明顯無限，特殊是在遭受胸無點墨的中華摒擋的時刻。

　　今朝，該團隊正在晉升Pic2Recipe的精準度，并持續豐碩它的技巧，重要研討作者尼克·海因斯說：“假如你曉得甚么成份放在一個菜譜，但不曉得數目，你可以攝影、輸出成份，并運轉模子找到一個已知數目的相似的食譜，然后應用這些信息便可以輸入接近你本身炊事的配方。”

　　近期，麻省理工學院的一個先生團隊宣布了他們烤披薩的視頻，供給食譜的是他們練習的人工智能廚師Strono，它經由過程網上的食品博客中數百個“手工披薩食譜”來主動完成披薩的烹調。今朝Strono曾經開端和波士頓的一家手工披薩餐廳協作，人工智能創作的食譜仍然不完善，有些掉誤只能靠人工來消除。

　　但風趣的地方在于，除人工智能，生怕不會再有誰能發明出看著奇異但滋味不錯的披薩，聽說，波士頓的這家披薩店曾經斟酌將Strono的立異歸入商號的菜單。

　　明顯，人工智能對菜譜的“懂得”和人類還有很年夜差別，面臨烹調，他們尚顯渺茫。

　　AI與飲食安康正在發酵

　　美國熱點劇集《硅谷》第四時有如許一個情節，孵化器工程師楊簡開辟了一個Not Hotdog的運用法式，將手機攝像頭瞄準食品或經由過程照片，運用法式就可以告知你這個是熱狗，照樣不是熱狗。

　　這個運用看起來有點引人失笑，但指向的是龐雜的人工智能技巧。

　　中粵金橋投資合股人羅浩元說：“許多心不在焉或看似無用的研討或開辟，恰是迷信家們懂得世界的需要手腕及進程。人工智能菜譜這類相似于用AI辨認圖象，對圖象停止解讀翻譯的各種測驗考試，能夠對有的人來講確切不是生涯必須，但盤算機視覺技巧的很多風趣運用，相對是走在準確的途徑上。”

　　MIT的傳授安東尼奧·托拉爾巴表現：“在盤算機視覺中，食品這一話題常常被人們疏忽，由于我們并沒有足夠年夜的數據庫來對此作深刻研討，但那些社交收集上看似無用的圖片現實上卻為我們供給了年夜量的信息。”

　　維也納年夜學新媒體技巧部的克里斯托夫特·拉特納傳授說：“想象一下，人們可以用這個體系來懂得他們逐日攝取的養分成份，或許把他們在餐館享用到的美食拍上去，然后回家本身做。”

　　AI與飲食安康正在連續發酵，即便長短常有經歷的養分師也很難控制十萬種食品信息，但AI可以。

　　據私家定制養分師王曼引見，今朝我公營養師所采取的都是每餐帶量食譜，所謂帶量食譜，指的是，好比早飯：蛋羹25克、粗糧發糕25克、牛奶250克，這類養分配餐看似安康，履行艱苦，且一模一樣。

　　王曼說：“AI配餐可以從用餐者小我安康狀況動身，適應小我口胃、習氣，停止公道搭配。AI配餐會贊助中國人取得更安康的飲食，也會成為養分師的好副手。”

　　Strono團隊在其項目官網上也寫道：“在人工智能覺悟的進程中，機械人正變得愈來愈善于完成很多本來屬于人類的任務，或許有人擔憂人工智能終究會代替人類招致年夜范圍掉業，但我們信任，當人類和機械在配合盡力下，可以加強彼此的互補優勢和技巧，我們就可以獲得最具發明力和成效的結果。”（本報記者 劉 艷）