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“科創企業”融資第一單? 大數據頭部玩家星環科技試水AI新賽

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放大字體  縮小字體 發布日期:2019-02-15   瀏覽次數:508
核心提示:摘要:2月1日,星環科技宣布完成數億元D1輪融資。由于該公司出現在坊間流傳的“科創板72強”名單之列,也有人將此次融資稱為科創

摘要: 2月1日,星環科技宣布完成數億元D1輪融資。由于該公司出現在坊間流傳的“科創板72強”名單之列,也有人將此次融資稱為科創板細則(征求意見稿)公布后的“科創融資第一單”。2013年創立迄今,在大數據基礎技術領域躋身第一梯隊后,星環科技又將目光投向AI領域,這一次,它能否成功?

本文來自全天候科技。

作者| 姚心璐 編輯| 羅麗娟

科創板細則(征求意見稿)公布后,“科創企業”融資第一單出爐?

2月1日,星環科技宣布,已于近期完成數億元的D1輪融資,領投方包括TCL創投和中金智德,B輪的投資方深創投追加投資。據星環科技表示,目前融資資金已經到賬。

近日,隨著科創板的熱度走高,一份包含72家企業的“科創板名單”在坊間流傳,星環科技名列其中。而此次融資,正逢科創板細則出臺第二天,因此有人稱其為“科創企業”融資第一單。

星環科技創立于2013年,其運營主體為星環信息科技(上海)有限公司,創始人、CEO兼CTO孫元浩以及創始團隊均出自英特爾的大數據研發團隊。在過去數年中,星環科技以大數據底層技術為主要研發方向,陸續推出一站式大數據平臺TDH、數據云平臺、分布式數據庫和超融合一體機等產品。

大眾市場對于星環科技的熟知度遠不如B端。在2017年IDC MarketScape的中國大數據管理平臺廠商評估中,星環科技與華為、阿里云位列行業前三,被稱為大數據管理平臺的“領導者”。

在整個大數據產業鏈中,星環科技一直只做“上游”的通用型底層技術平臺,希望通過“硬技術”,在細分領域成為領頭羊。2017年,星環科技成立人工智能部門,宣布將以大數據和人工智能作為并列的主攻方向,隨后不久就發布AI產品Sophon。

這家大數據公司,會在AI領域再次復制成功嗎?

大數據突圍

“星環科技的崛起,得益于對技術方向的準確判斷。”孫元浩和研發總監劉汪根在多次采訪中表示。

6年前,大數據剛剛從極客圈走近大眾視野,一時成為關注熱點。相關概念的創業公司層出不窮,甚至有輿論將2013年稱為“大數據元年”。

不僅圈外熱鬧,在大數據技術圈內,2013年也是一個傳統與新興技術交替的“臨界點”。傳統IOE代表的集中式數據庫,因為維護、擴容過于昂貴,導致大量數據“或者被丟掉、或者存儲在廉價的磁帶機中沉睡”。而價格低廉的分布式數據庫,雖然在穩定性和可用性方面尚不如前者,但已逐漸被確立為新的發展趨勢。

在大數據領域從業多年的孫元浩,希望能夠在這一輪轉型中取得先機。從2009年開始,他已經在英特爾內部,帶領團隊進行基于Hadoop的分布式數據庫研發。彼時,英特爾發布中國第一個Hadoop發行版,也源于該團隊的努力。

起步伊始,星環創始團隊為公司確定了兩個發展方向:其一是采用Hadoop分布式系統基礎架構,并在此基礎上采用Spark計算引擎。“當時Spark技術路線總共也沒有幾個人,技術不成熟,接受度很低。”劉汪根對全天候科技回憶說,但星環團隊認為,相比其他計算引擎,Spark“走在正確的發展方向上”,勢必會成為通用的計算引擎,因此決定在其基礎上進行產品發展和優化。

其二是選擇以“數據的復雜分析”為研發方向,而不是當時更為普遍的“數據存儲與查詢”。

以手機通訊為例,省級運營商每天需要存儲多達上億條通話記錄,以往的存儲技術可以幫助快速存儲和查詢這些明細數據,但無法對復雜決策提供支撐依據。“比如,假設運營商現在想做一個春節回家套餐,需要通過對多個地區的通話數據做匯總分析,預測產生多少通話成本,從而設計不同規格的套餐。這種場景存儲查詢的技術就做不到,需要復雜分析才行。” 劉汪根解釋說。

“存儲與查詢”曾是孫元浩在英特爾團隊耗時近2年的研發內容,然而,創業不久,團隊決定放棄該方向,全力向“數據復雜分析”發展。

在劉汪根看來,這是前瞻性的判斷,也是基于市場環境的選擇。畢竟,在“人人可做”的存儲查詢方向,作為創業公司,星環科技與資源更多、話語權更強的大公司處于同一賽道,勢必要進入更加激烈的市場競爭。但轉而集中精力向難度更高的技術突破,一旦有所成就,可以在行業內取得一定地位。

回顧來看,以上兩個方向,為星環科技在大數據行業中突圍奠定了基礎。幾年之后,Hadoop和Spark均發展為分布式數據庫的主流技術,“選錯方向”的一些公司逐漸消失匿跡,劉汪根記得,同時期的一家創業公司,選擇了另一種相對成熟、但性能提升有限的技術作為發展方向,當該技術被顛覆后,這家公司也隨之被淘汰。

堅持上游模式

創業的前兩年是星環科技的技術孵化期,在此期間,團隊先后完成了幾項重要工作。2013年底,星環科技發布大數據平臺TDH,在此后的一、兩年中,星環與Spark社區在發展方向上出現分歧,于是逐步以自研技術,取代了開源社區代碼。

另一項工作是對SQL語言的全面支持。在大數據平臺的早期,缺乏行業標準,公司各自為戰,導致難以兼容,中小企業難以轉向大數據平臺,僅有具備全套研發能力的大公司才能接入。星環推出了全球SQL支持度最高的SQL on Hadoop技術,支持通用的SQL,降低了客戶遷入大數據平臺的門檻。在過去幾年中,有數百個客戶以此來替換了Oracle、IBM DB2等傳統分型數據庫和數據倉庫。

經過前期積累,星環科技的技術優勢逐漸受到行業重視。2016年,在Gartner發布的2016版數據倉庫及數據管理解決方案市場的魔力象限中,星環科技成為唯一上榜的中國公司。第二年,星環科技完成由騰訊領投的2.35億元C輪融資,同時,宣布與騰訊云在產品、技術、市場等領域展開合作。

2018年5月,星環TDH平臺通過全球數據管理系統評測TPC-DS測試,成為全球首個通過該測試全部99個場景、并獲得官方審計的公司,打破了十二年來沒有公司通過該測試的局面。

“實事求是地說,在分布式分析型數據庫、實時流處理引擎、基于容器的大數據這幾個領域,我們至少在一些細分技術上領先同行兩到三年。比如,星環科技是業內第一個使用容器編排技術實現大數據和AI服務彈性化的公司,我們已經發布兩年多了,而在其他同行中,最快的一家大概會在2019年底推出類似產品。”對于星環的技術能力,劉汪根相當自信。

縱觀軟件科技行業,可大致分為三個環節:上游的基礎平臺和通用平臺商、中游行業應用和企業服務商、以及下游的終端企業應用。

星環科技的選擇是,只參與“上游”環節。“做應用的企業非常多,競爭很大”劉汪根解釋說,“我們只做底層技術,如果在細分領域取能夠取得足夠的技術領先優勢,會是更好的商業模式。”

截至2019年初,作為上游技術公司的星環科技,合作客戶超過一千家公司,包括金融、政府、能源、交通等十多個行業,其中,金融始終是星環科技最為重視的領域。

“首先是因為金融的業務復雜度最高、對技術要求最高。”劉汪根分析說,對于技術的高要求,一方面使金融機構在面對新型技術時,相比其他行業公司,接受速度更快,另一方面,這也允許星環科技在最復雜的業務環境下,檢驗技術實力。

星環科技在金融領域的第一個客戶是一家大型股份制銀行,因為初次接洽,僅前期測試就花去6個月時間,在此次合作中,星環科技不僅擔任上游軟件商角色,還為客戶打造了全套技術解決方案。

“這是我們的一種策略,”劉汪根說,“進入一個新領域時,先集中打造一個標桿項目,等到這個模式可以跑通了,再選擇與其他服務廠商合作,將該模式復制下去。”

這次合作的成功,可視為星環科技進入金融領域的“敲門磚”。該銀行在大數據平臺構建完成后,用以運轉更多的核心業務,在行業中形成一定示范效應,此后,越來越多的銀行對星環科技的技術開始產生興趣。

“之后兩年內,我們先后合作了十幾家銀行,前期測試時間不斷縮短,后來甚至縮短到一周,客戶數量的增長也在加快。”劉汪根表示,截至目前,星環科技在金融領域已經具備明顯的優勢,合作機構約一百三、四十家,在“使用大數據的金融公司”中,占有約6成的市場份額。

某種程度上,星環科技正在接近孫元浩和創始團隊數年前訂下的目標:研發底層通用型產品,構建生態,最終在一個細分領域中,取得領先。

從大數據到AI

盡管創業以來,星環科技的定位一直是“一站式大數據平臺”,不過隨著AI技術日漸崛起,孫元浩有了新的想法。2017年,星環科技成立了獨立的AI部門,并將公司主業更新為大數據與人工智能并行。

在劉汪根看來,大數據、云計算和人工智能的底層技術是通用的,“是一個大中臺”,因此,星環科技進入人工智能領域是水到渠成,孵化AI產品,只要在星環原有的技術基礎上,開發建模、優化算法即可。

“其實在兩年前,TDH平臺里已經有一個人工智能的產品組件Discover,我們當時叫數據科學,后來隨著市場對AI認知越來越高,現在統一改名為AI。”劉汪根說。

與在大數據領域的方向相同,在AI領域,星環科技同樣選擇做“不區分行業的通用型平臺”,舉例來看,假設知識圖譜、圖像識別和自然語言處理,各自需要20個算法,這些算法之間有所重合、也有所區分,星環科技希望做的工作是建立一個包含以上所有算法的基礎庫,每個特定領域的使用者,均可在其中提取所需算法。

劉汪根認為,與行業中大量以算法起家的AI公司相比,星環科技的優勢在于穩定的底層技術。他以某一家游戲公司舉例說,因為對方將自己的AI應用搭載在開源平臺上,導致每100個算法中“5個跑不出來”,造成穩定性問題,而這正是星環的強項:擁有自己研發、可掌控的底層技術。

在AI產品的應用領域上,星環科技正在從重點布局的金融領域,進一步拓展至制造和零售行業。在星環科技與中石油山東分部的“智能加油站”的項目中,星環科技除了打通加油系統的數據通道,還為加油站提供車牌、汽車和人臉識別技術,從而制定基于用戶識別之上的營銷方案,給客戶帶來銷售業績提升。

不過,劉汪根承認,在AI領域中,星環科技尚未奠定自己的“領導者”地位,“AI的發展沒有到大數據的成熟發展階段,還屬于百花齊放狀態,標準未定、開源社區變化非常快,當然,我認為我們現在還是處在比較領先的地位。”

目前,作為一家“技術驅動型公司”,星環科技的主要工作戰略,仍然是在技術上持續“深挖”,其團隊計劃將從目前的600人擴充至2000人。

在科幻小說《三體》中,“星環號飛船”的行駛速度能夠超越光速。星環科技的名字就取自這本小說,不僅因為孫元浩、劉汪根等創始成員均為科幻書迷,也是因為“星環”代表了他們對公司的愿景:“天下武功唯快不破,做系統軟件,一定要在性能上做到最優。”

 
 
 
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