2月22日，于京舉行的由中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟和中國通信學會聯合主辦的2019工業互聯網峰會熱度創歷史新高，充分展示了目前我國工業互聯網產業迅猛發展的態勢。此次峰會上，在接受采訪時，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇表示：“工業互聯網目前還處于起步階段，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐工業互聯網的兩大支柱。”

近年來，邊緣智能技術被越來越多地采用。據市場研究機構IDC預測，到2020年全球超過50%的物聯網數據將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數據，無法形成全局認知，因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現信息的融合。基于此，張宇判斷：“云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐工業互聯網的兩大支柱?！?

與其他物聯網領域，特別是消費類物聯網相比不同的是，工業行業先天對實時性、可靠性有著較高的要求。“針對工業互聯網的特點和發展趨勢，英特爾正在憑借自身的技術和產品，以場景為驅動，打造邊緣計算+人工智能的解決方案，幫助用戶解決實際問題?！睆堄钫f。

據悉，針對邊云協同的產業趨勢，英特爾推出了包括新一代視覺加速芯片英特爾Movidius Myriad X、OpenVINO工具包等適用于邊緣計算，涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產品的全棧解決方案，以化解大型工廠、中小型制造業企業在信息化和自動化轉型過程中的難題，加速我國工業互聯網產業升級步伐。

據介紹，現階段大型工廠在數字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一是如何利用物聯網技術規?；嵘a品質量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入。英特爾聯合國內合作伙伴，在汽車相關產業鏈、電子和紡織等行業，創建了基于邊云協同的計算平臺，將機器學習和深度學習技術應用于工廠產品質量檢測。結果顯示，相較于人工操作，效率提升至少5倍，產品缺陷類型的檢測率也提升到了100%。

我國擁有眾多產值在1000萬元以下的中小型制造業企業，面對這些中小型工廠，工業互聯網的應用和普及更具有挑戰性。對此，英特爾聯合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺AI的工業物聯網方案。目前，該方案已經在江浙滬及廣東地區實現初步規?；渴疬\營。