跟著人工智能的提高，可以被機械代替的任務也愈來愈多，而此次，輪到軟件工程師了。

　　微軟研討院和劍橋年夜學研討人員開辟出一套可本身寫法式的人工智能“DeepCoder”，將來就算不會寫法式，也能也能透過 DeepCoder 打造出相符需求的法式，年夜幅延長開辟時光和本錢。在誰人機械人代替人類任務的將來，豈論你是勞力型照樣常識型任務，生怕都難以全身而退。

　　從現有法式代碼找到合適的片斷，組分解相符需求的法式

　　DeepCoder 應用被稱作“法式組合”（program synthesis）的辦法，只需給定體系輸出值和須要的輸入成果，DeepCoder 即可透過搜索其他法式的法式代碼，挑出合適的法式代碼片斷，再組分解可運作的法式，讓法式順遂生成須要的成果?，F實上，這個步調就像很多工程師常做的事：在法式問答網站 Stack Overflow 上搜索合適的法式代碼，再“復制貼上”他們以為可行的法式代碼片斷。

　　研討團隊指出，和人類工程師比擬，DeepCoder 能更周全、普遍地搜索法式碼典范，是以法式代碼的組合方法能夠是曩昔人類從未想過的。另外，DeepCoder 將機械進修運用在每次的搜索和組合法式代碼，相較于舊有體系須要消費好幾分鐘能力選出準確的法式組合，DeepCoder 只需幾秒就可以寫好法式，且速度還會跟著演習愈來愈快。

　　麻省理工學院研討人員曾在 2015 年將這項技巧用于主動修復軟件破綻，其透過機械進修體系找出有破綻的法式代碼片斷，并從其他法式找到實用的法式代碼片斷，用以代替毛病的法式代碼。

　　還是晚期研討，寫不出企業品級軟件和 App

　　看完 DeepCoder 的引見，也許很多以寫法式為生的工程師開端擔憂將來能否將被人工智能代替。不外好新聞是，該研討尚在晚期階段，今朝只能寫出 5 行閣下的法式代碼，難度相當于法式比賽網站中最簡略的成績。

　　另外，DeepCoder 只能透過組合法式代碼片斷來寫法式，其實不能靠本身生成一段全新的法式代碼，也還沒方法寫出企業品級的軟件，或是 App 等更龐雜的法式代碼。

　　研討人員也指出，該體系的目標并不是想要代替人類工程師，而是讓電腦協助完成寫法式進程中最無趣的處所，工程師可以將時光拿去做更龐雜、更有發明力的任務。

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