2016年3月，Google旗下的AlphaGo以4：1的戰績克服了韓國九段圍棋高手李世石，比來，AlphaGo的進級版master又橫掃中日韓頂尖職業高手。這都標記著人工智能技巧范疇的一個主要里程碑。

　　當下，一方面人工智能所代表的機械進修技巧日新月異，另外一方面年夜數據和海量的盤算才能也在加強。兩者聯合在一路，開啟了我們關于一個新的智能貿易時期的無窮想象。

　　智能貿易時期的貿易邏輯將產生甚么樣的轉變呢？我想從產物、市場、客戶、行業這四個維度給你分享一下。

　　產物：從生意業務價值到應用價值

　　傳統的產物年夜多尋求的是生意業務價值。關于企業而言，最主要的是把產物賣出去，以后的保護補綴都被視為本錢。然則智能產物轉變了這一狀態。一切的產物都釀成了辦事。在智能貿易時期，產物的應用是價值發明和獲得的開端。客戶的連續應用意味著數據的連續輸入，也意味著針對每一個客戶需求算法的迭代，這類介入使價值成為企業與客戶配合發明的進程。

　　我們來舉一個例子。GE，也就是通用電氣公司，年夜家都很熟習，它是傳統的工業巨子，制作渦輪機、飛機引擘、火車頭、和醫療影象裝備的制作商。

　　然則，如今它曾經把本身釀成了一個智能辦事的平臺。用GE的CEO杰夫·伊梅爾特的話來講，一輛火車頭就是一個奔馳的數據中間，飛機引擎是飛翔的數據中間，它們天天發生巨量的數據，這些數據可以反應給客戶，用于晉升燃油效力，改良它們的環保表示。

　　以飛機動員機為例，動員機上的各類傳感器會搜集動員機在空中飛翔時的各類數據。這些數據傳輸到空中后，經由智能軟件的體系剖析，可以準確地檢測動員機運轉狀態、猜測毛病，提醒停止事后維修等等，以晉升飛翔平安性和動員機的應用壽命。而GE就成了在這面前停止智能剖析與辦事的平臺。它不只僅賣裝備，還在裝備的應用進程中發明價值，將一次性的生意業務價值改變為連續性的應用價值。每一個航空辦事公司都和GE一路完成飛機動員機價值的最年夜化。

　　市場：從年夜眾市場到人人市場

　　我們普通的貿易邏輯是愿望經由過程市場的細分，針對同質化人群的需求，供給尺度化的產物和辦事，終究需求的知足常常是“千篇一律”的。而明天智能貿易時期的算法可以或許有用地完成產物尺度化和體驗特性化的完善組合，從而完成“千人千面”。本來的年夜眾市場（Mass Market）也得以優化成為人人市場（Market of One）。

　　舉個例子。“昔日頭條”從2012年三月創建，在短短的幾年里敏捷跨越許多互聯網門戶的影響力，主要緣由就是“昔日頭條”智能引擎下的精準推送，構成了一個最懂你的信息分發內容平臺。

　　它依據用戶的特點、內容閱讀軌跡和情況特點婚配用戶最能夠感興致的內容特點。也就是說：翻開“昔日頭條”APP后，每一個用戶看到的信息都是依據各自分歧的偏好集成的。這面前是依附年夜數據和智能化的推舉引擎，完成了“千人千面”的后果。

　　客戶關系：從個別價值到群體價值

　　在“千篇一律”尺度化、范圍化的邏輯下，我們特殊存眷客戶的個別價值。

　　“千人千面”，其實不意味著客戶關系就是團圓的。恰好相反，智能貿易供給了許多將客戶的個別價值改變為群體價值的能夠性。也就是說：經由過程疊加客戶關系，在云技巧里完成客戶聚集的新價值發明。

　　照樣經由過程一個例子來講明。Nest是一個智能恒溫器的品牌。經由過程記載用戶的室內溫度數據，同時銜接家庭的空調、洗衣機、冰箱等家用電器，和電價的靜態變更，在充足懂得用戶應用習氣后，經由過程智能算法為每一個家庭創立一個定制化、主動調劑的動力治理計劃，從而包管節能和本錢效力。這才僅僅是個別家庭層面的價值。

　　假如在統一區域內有上百萬家庭都應用Nest，Nest在云端就可以夠靜態地懂得全部區域家庭動力應用的數據，從而和供電企業一路加倍高效地完成對區域動力的配合治理。這就是將個別價值改變為了群體價值。

　　行業：從界限到跨界

　　行業同質化競爭的一個很主要的緣由是：企業對行業界限的懂得固化，存眷雷同的競爭要素，終究走向競爭的趨同。而智能貿易翻開了一個真正“以用戶為中間”的形式。經由過程對用戶靜態數據的積聚和盤算，讓企業更輕易整合其他相干產物與辦事，加倍精準地知足每個客戶對多樣化、方便性、實時性的需求。

　　與此同時，行業的游戲規矩被完整轉變。

　　舉一個智能冰箱的例子。曩昔作為白色家電的冰箱重要是價錢機能和售后辦事的競爭。智能冰箱不只僅可以或許主動調劑冰箱形式，讓用戶隨時懂得存儲食品的保質保鮮狀況和數目，一直讓食品堅持最好狀況。更主要的是依據這些數據和用戶的安康狀態數據，智能冰箱可以有用地整合超市、藥店、養分師等辦事，精準高效地為用戶的安康生涯辦事，其價值也遠遠超越了制冷保鮮的界限。

　　我們會發明：在智能貿易時期，企業愈來愈不像是猛攻在某一行業中的固定玩家，而是一個銜接器——銜接很多分歧行業的資本與數據。這類銜接不再是曩昔簡略流量的轉換，而是基于數據智能基本上產物與辦事的組合，從而加倍精準地知足用戶的需求。

　　綜合以上，我們從產物、市場、客戶關系和行業這四個角度評論辯論了智能貿易時期的變更。可以看到，智能貿易請求企業的，不只僅是研發新的智能產物，還要從新審閱全部貿易生態體系和企業本身的價值發明與獲得方法，合時地調劑貿易形式。