據Venturebeat報導，僅在美國，食物行業的市場價值就跨越6500億美元，這其實不讓人覺得驚異，由于除非你是機械人，不然你就須要食品。至多在可預感的將來，這類情形能夠不會產生轉變。然則你若何購置食品和預備食品的方法，能夠產生天翻地覆的變更。

　　依照以后尺度盤算，假如你是通俗花費者，每周能夠須要前去超市1.6次，每次均勻消費約為32美元，或每周51.20美元。假如每次購物須要消費30分鐘，你的機遇本錢就相當于每周時薪的0.8倍（美國具有學士學位以上的人的均勻時薪約為24美元）。這意味著，假如你本身前去超市購物，現實上還要加上37.5%的額定支付。

　　鑒于這些數字，和購物進程變得焦躁無聊，食物遞送始創企業如雨后春筍般出生也就無獨有偶了。好比Instacart，其估值曾經跨越20億美元。食物遞送始創企業異常受迎接，還有其他能為你供給“購物即辦事”式贊助的始創企業。一切這一切都是好新聞，意味著你不用再本身親身去購物了。然則這些辦事也存在缺陷：假如你沒法掌握本身什么時候吸收食品，這些辦事平日只供給最小范圍的定單。假如你如今就想吃冰激凌，這類遞送辦事仿佛不實在際。

　　然則假如你在不須要分開公寓的情形下，就可以在2分鐘內取得所須要的食品、飲料，你認為若何？換言之，假如你只須要點擊按鈕或說：Alexa，請給我來瓶啤酒！連忙就可以取得上門送貨式辦事，你會接收嗎？跟著機械人變得更靠得住、更便宜和更高效，這類將來愿景無望在5年內釀成實際。

　　送貨上門的機械人可以調出地下室冰箱中的食品，然后將它們送到樓上的公寓中。這類主動化“機械人集市”可由批發商或物業治理公司運營。聯合以RFID為基本的付出體系、冰箱裝貨與卸貨機制、優化庫存和進貨治理的AI算法等，送貨機械工資公寓中的居平易近主動彌補食品。

　　因為軟件可追蹤某些特定物品的需求，這些迷你市場可主動依據需求定貨，防止糟蹋。年夜多半人每周的購物習氣不會產生太年夜變更，為此主動化體系很快就可以懂得居平易近的飲食偏好，進而包管這些物品的供給。這意味著，你是你本身不肯去超市，冰箱也永久不會一無所有。

　　當送貨上門機械人涌現后，主動化沒有來由不被擴大到餐廳遞送、按需辦事和主動烹調等范疇。舉例來講，主動烹調機械人曾經可以主動預備特定菜肴，包含漢堡、披薩、三明治和咖啡等。乃至有人還在測驗考試研發通用烹調機械人，它們可向人類廚師進修技巧，烹調各類器械。與機械人集市相聯合，這些機械人可為居平易近供給熱火朝天的菜肴。

　　也許獨一的成績就是，能否有如許的貿易案例。最主要的本錢驅動力就是現場貨架補貨，營收則來自居平易近每個月交納的辦事費。鑒于購物的機遇本錢，每一個居平易近每周最多須要付出20美元費用。假設是20層高的公寓樓，每層有4個單位，每周支出約為1600美元。關于愿望取得更多辦事的高支出居平易近來講，這筆費用還會增長。

　　最后，這類辦事能夠只會讓高支出家庭受害，但跟著時光推移，主動食物遞送逐步將擴大到單個家庭。那須要固定的室外遞送機械人，它們可以從遍及全部社區的主動化冰箱中取貨，無人駕駛汽車、卡車贊助補貨進程變得加倍主動化，本錢也會年夜幅下降。終究，機械人雜貨市肆不只能供給更多方便，也會比你親身購物更廉價。

　　機械人遞送范疇的立異速度賡續加速，始創企業正尋覓可以或許讓本身盈利、同時為花費者帶來利益的新運用。這些運用包含倉庫物流、酒店辦事、病院遞送、外賣、藥物、血漿等，更主要的是啤酒遞送。如今就猜測這類辦事什么時候可以或許涌現還為時過早，但其終究將會贊助物流市場從新洗牌。花費者會發明，取得想要的物品變得加倍輕易。

　　有些人能夠享用親自購物的體驗，雖然那須要轉許多圈能力找到適合的泊車位，須要將一切所需物品放在購物車中，然后將它們搬回家。然則我敢賭博，年夜多半人都認為購物是個苦差事，寧可以讓購物機械人取代他們。這類將來曾經不再悠遠。