在國(guó)際威望人臉辨認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)LFW上，騰訊優(yōu)圖試驗(yàn)室在無窮制前提下人臉驗(yàn)證測(cè)試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成就為99.80%，再次刷新了人臉辨認(rèn)的精確率世界記載。

　　LFW是麻省年夜學(xué)盤算機(jī)視覺試驗(yàn)室保護(hù)的一套地下數(shù)據(jù)庫(kù)，是今朝評(píng)價(jià)人臉辨認(rèn)機(jī)能的試金石之一。

　　依據(jù)騰訊優(yōu)圖試驗(yàn)室的引見，練習(xí)數(shù)據(jù)來自于他們自覺匯集的名人數(shù)據(jù)庫(kù)，包括了2萬個(gè)身份，觸及200萬張人臉圖象。經(jīng)由過程借助多機(jī)多卡的Tensorflow集群練習(xí)平臺(tái)，優(yōu)圖試驗(yàn)室集成了三個(gè)深度分離為360、540、720層的相似Inception-resnet構(gòu)造的深度收集，并將最初全銜接層的輸入作為特點(diǎn)輸入。成果顯示，三個(gè)模子融會(huì)到達(dá)99.80%的精確率，而個(gè)中精確率最高的一個(gè)到達(dá)了99.77%。

Unrestricted, Labeled Outside Data Results（部門）