本年的當局任務申報中提到，要加速培養強大新興家當。周全實行計謀性新興家當成長計劃，加速新資料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代挪動通訊等技巧研發和轉化，做年夜做強家當集群。值得留意的是，“人工智能”初次寫入全國當局任務申報。

　　200多年前，工業反動使機械代替了人的休息，讓更多人可以從沉重的膂力休息中擺脫出來，停止常識的摸索，從而帶來了巨大的常識經濟時期。明天，當算法把人從簡略腦力休息中束縛出來時，我們可以預感更巨大的常識發明，也就是“創意反動”時期正在到來。作為新一輪科技反動的主要代表，人工智能正由科技研發走向行業運用，成為全球經濟成長的新動力。

　　在倉儲物流范疇，當亞馬遜在全球結構聰明物流中間，年夜力成長無人機、智妙手表等智能裝備；當京東聚焦無人機送貨和主動化物流中間的搭建；當馬云宣告加速菜鳥收集結構，打造智能物流主干節點城市的時刻，聰明化物流的年夜潮曾經成為行業弗成逆轉的趨向。

　　在供應側，倉儲物流處理計劃專家林德也將德國工業4.0的先輩智能化技巧帶到中國，推進客戶外部物流向主動化的轉型。一個挑撰叉車從貨架中叉取托盤運到直達站，再由托盤堆垛叉車將托盤運到轉動運輸機，在運輸機起點，林德物流拖車將輸送托盤去另外一個貨架。這一系列舉措，經由過程自立研發的林德搬運機械人都可以完成，而無需司機操控。將來諸多運用都邑在收集化體系中銜接起來，特殊是在臨盆與倉儲治理體系的運用，包含數據剖析、操控指令生成、乃至一切叉車產物與貨色的及時定位等。

　　林德應用年夜數據的優勢，率先應用無人駕駛搬運技巧（AGV），依據客戶需求，供給前沿高效的特性化處理計劃；林德ConnectedSolution車隊治理體系將人、車、電腦及時聯網在一路，有用地停止操作人員治理、裝備應用治理等，也便于統計和剖析裝備的應用效力、異常應用記載等，并供給治理建議，將來還可以完成主動報修、長途毛病診斷等；本年林德持續加年夜智能物流處理計劃的投入，已接踵推出可完成高達12米的貨色存儲與提取的搬運機械人K-MATIC，和聯絡在林德搬運機械人（主動托盤堆垛車）上用于存貨清點的無人機。

　　人工智能技巧、主動化技巧、信息技巧的成長，使智能化可以貫串于物流運動的全進程，它不只能用于庫存程度切實其實定、運輸途徑的選擇、主動跟蹤的掌握、主動分揀的運轉、物流配送中間的治理等，并且跟著時期的成長，人機協作、機械人與主動化、無人裝備等勢必年夜面積普及，人工智能產物能在物風行業中承當反復和膂力義務，進步處置效力，下降人力本錢，帶來更美妙的客戶體驗。