機械人能讀懂你的情感嗎？蘋果（Apple）、谷歌（Google）、Facebook等科技公司的謎底仿佛是確定的。它們共斥資數十億美元用于研發能讀懂情感的裝備，讓裝備應用人工智能與人類停止成心義（并可帶來利潤）的互動。

　　這些企業正寄望于一種風行了100多年的有關情感的意見：淺笑、惱怒和其他臉部運動都是在表達某種情感，這是與生俱來的，并且是全球相通的。但這類意見準確嗎？迷信家在全球各地停止了試驗。他們應用臉部舉措的圖片（噘嘴、淺笑），每張圖片的前面都列出一些描寫情感的辭匯（悲痛、驚奇、愉快等等），然后請求試驗對象選擇與臉部舉措最婚配的辭匯。有時，他們會講述一個有關情感的故事，然后讓試驗對象在分歧的臉部臉色中做出選擇。

　　東方人年夜約有85%選擇了預期辭匯。西方人的得分較低，但總的來講，這足以解釋眼睛睜年夜、皺鼻和其他臉部舉措都是全球通用的情感表達方法。這些研討反復了屢次，成果都一樣，通用的情感仿佛成了刀槍不入的迷信現實，就像重力軌則一樣，這關于機械人和他們的發明者來講是個好新聞。

　　但是，假如你略微調劑一下這些情感婚配試驗，臉色具有普適性的證據就消逝了。假如去失落情感辭匯列表，讓試驗對象用他們曉得的情感辭匯來描寫圖片或聲響。在這些試驗中，美國試驗對象的準確率不到50%，關于與東方接觸不多的悠遠文明的試驗對象而言，成果就更分歧了。

　　總的來講，我們發明，這些試驗和其他各類情感婚配試驗（供給了情感具有普適性的重要證據）以一種奧妙的方法把預期的謎底教給了試驗介入者，而這是幾十年來人們不曾留意到的——就像有意中的打小抄。在實際中，你并沒有在“瀏覽”臉部和聲響。供給纖細提醒的四周情況和你在相似情境下的經歷，讓你把臉部運動和聲響視為是情感的表達。

　　雙眉緊鎖能夠意味著一小我朝氣了，但在其他配景下，這能夠意味著他們在思慮成績或由于光照激烈而瞇著眼。你的年夜腦處置速度很快，以致于他人的臉部和聲響仿佛在表達一種情感。設想中的能讀懂情感的機械人須要年夜量常識和配景來猜想一小我的情感體驗。

　　那末通用情感的不雅點從何而來？多半迷信家舉出查爾斯。達爾文（Charles Darwin）1872年的著作《人與植物的情感表達》（The expression of the Emotions in Man and Animals）作為證據，證實臉部臉色是天然選擇的通用產品。現實上，達爾文從未這么說過。這類說法源于上世紀20年月的心思學家弗洛伊德。奧爾波特（Floyd Allport），他的退化論說明任務被以為是出自達爾文，這導致毛病的不雅點延續了近一個世紀。

　　機械人會變得足夠龐雜以致于奪走須要懂得情感的任務嗎？例如發賣人員或護士。我以為，這不太能夠很快涌現。你也許可以制作一臺可以或許在特定情況下經由歷久進修從而懂得人類臉部臉色的機械人。但把一切文明中一切人的臉部臉色歸納綜合出來就艱苦多了，即使是簡略的頭部舉措。在一些文明中，搖頭的意思是“是”，頷首的意思是“不”。把這些舉措弄反的機械人會很不幸。那些依附這些機械人的人類就更不幸了。

　　雖然如斯，科技公司正追求研發能讀懂情感的裝備，雖然其迷信基本可疑。任何情感都沒有通用的表達方法來供機械人辨認，多樣性才是常態。