當前的人工智能處于什么水平？現實生活中的人類總是有這樣一個觀點：我們人類比螞蟻高很多，完全不用去擔心它對我們會有什么威脅。人類一直都會有這樣的毛病：對新技術的發展不那么樂觀。其實人工智能技術的發展是非常驚人的，人工智能會不會有一天，五十年后，一百年后，或者更長的時間之后，超過我們的想象，發生一個突破性的進展？

　　2 機器人的發展——迎接新物種

　　機器人的發展可以說是一個新的物種。

　　什么是智能服務機器人？引用業內劉雪嵐講的一段話，她說，智能機器人一方面要有智能，也就是大腦，機器人能夠感知這個環境，并能夠判斷，并且能夠思考，做一些決策，做一些動作。

　　另一方面要有服務，什么叫服務？他一定要和一個具體的應用結合起來，比如說解決場景化應用的問題，如果沒有服務，我們認為做機器人就只是一個噱頭。

　　此外，還要有一個機器人的本體，它能夠有一個端，我們能看得見抓得著的東西，這樣我們和機器人之間就會有一個人機交互的過程，如果沒有本體，這就不是機器人，而只是一個軟件程序。

　　目前整個服務機器人的產業不大，大概有60億美元，特種行業機器人大概40億，家政服務或者家庭服務機器人只有20億左右。但是整個服務機器人得產量是500萬臺，其中480萬是家用的，特種機器人只有20萬。
  　其實國內叫機器人的公司有幾千家，真正做服務類機器人的有七八百家，而有產品就四五十家，真正在市場上大量賣的也就十家左右，很多機器人公司都是在風口上炒概念。目前機器人市場可規模量產的機器人數量不多，規模最大的只有醫療機器人和掃地機。

　　當前行業巨頭都在做什么事？

　　谷歌購買了很多家機器人業務公司，但是并購之后在公司整合時遇到了一些困難；美國軍方購買了BostonDynamics，這家公司由MIT教授創建。目前人形機器人落地非常困難，只能適用于軍事領域，但我們認為人工智能，分散式人工智能是未來突破的方向。

　　因特爾也投資了很多家機器人公司，包括一家做雙輪瓶車的公司，專利雖然不是很多，但收購了美國賽特威，因特爾一方面把芯片植入到服務機器人身上，作為他的大腦，另外把RGBD深度攝像頭布置機器人上面，而且CPU、傳感器、機器人的眼睛都是因特爾的，巨頭們都在布局人工智能和機器人。

　　最近四、五年內，云機器人的概念比較火，最早是由CMU大學的James Kuffner博士在Humanoids2010會議上提出的，云機器人的原理就是在機器人之間建立一個平臺Roboedrth，這個平臺就像是機器人之間的互聯網，它們通過WIFI或者聲波，在互聯網里搜索各種各樣的數據，機器人之間可以互相通信，互相改進算法，互相協作。

　　也許未來的某一天服務機器人走入家庭，它可以給我做飯，幫我修理東西，只需要我下載相應的應用程序就可以，機器人通過學習來執行任務。隨著用戶購買機器人數量的增加，A公司獲取了大量的廚房信息，更新了廚房軟件的應用，通過大數據與深度學習，機器人獲取做更多菜的能力，機器人不斷更新軟件，提升自己的能力；同樣，B、C公司也不斷更新自己的軟件，提升機器人的性能。

　　另外，也可以建立機器人社區，機器人在社區上不斷更新自己的軟件，包括更新自己的硬件或者是一些算法，通過這樣一個平臺更有效的提高機器人的使用率，包括機器人之間的人機協作，更長的服務壽命。