被稱為世界科幻文學(xué)“三巨子”之一的羅伯特·海因萊因，于1987年出書(shū)了他有名的小說(shuō)《他鄉(xiāng)異客》，在書(shū)中他誣捏了一個(gè)詞——Numenta，來(lái)自拉丁文 mentis，意為“心靈”。2005年，美國(guó)盤算機(jī)迷信家與神經(jīng)生物學(xué)家杰弗瑞·霍金（Jeffrey Hawkins），以此定名了他的新公司，努力于開(kāi)辟出一臺(tái)和人類年夜腦任務(wù)道理類似的智能機(jī)械。此前，Numenta 公司上榜了調(diào)研公司 CBInsights 的“最值得存眷的100家人工智能公司”榜單。
Numenta 公司創(chuàng)立于2005年，其開(kāi)創(chuàng)人 Jeffrey Hawkins 年夜名鼎鼎，既是盤算機(jī)迷信家，也是神經(jīng)生物學(xué)家，同時(shí)照樣Palm公司、Handspring公司、Redwood Neuroscience Institute 研討所的開(kāi)辦者。
創(chuàng)業(yè)的閱歷與其學(xué)術(shù)閱歷符合，晚期開(kāi)辦的 Palm 和 Handspring 公司專注于制作挪動(dòng)裝備，想必離不開(kāi)其盤算機(jī)迷信的學(xué)術(shù)配景，爾后分離開(kāi)辦于2002年和2005年的 Redwood Neuroscience 研討所和 Numenta 公司，則專注于研討新皮層處置信息的方法，并運(yùn)用于盤算機(jī)范疇，這則歸功于其神經(jīng)生物學(xué)的配景。
依據(jù)人類退化史，年夜腦皮層分為新皮層和古皮層。所謂的“新皮層”在腦半球頂層，年夜約2-4毫米厚，分為六層。新皮層被證實(shí)與一些高級(jí)功效有相干關(guān)系，好比知覺(jué)、活動(dòng)指令的發(fā)生，空間推理，認(rèn)識(shí)及人類說(shuō)話。在其他研討中也注解，人類經(jīng)由進(jìn)修獲得的認(rèn)識(shí)都在新皮層會(huì)聚，構(gòu)成物資的反響體，記錄和貯存所進(jìn)修常識(shí)。
根據(jù)新皮層的處置信息的方法，2004年 Jeffrey 和其錯(cuò)誤寫(xiě)了一本叫做《人工智能的將來(lái)》的書(shū)，提出了分層時(shí)序記憶（Hierarchical Temporal Memory） 的新算法。但跟著深度進(jìn)修算法的熾熱，Jeffrey 的這類算法仿佛面對(duì)著被“湮沒(méi)”的近況。
不外，即使如斯，Jeffrey 照樣在積極地保護(hù)著本身的領(lǐng)地。
簡(jiǎn)略來(lái)講，HTM 就是經(jīng)由過(guò)程模仿新皮層的機(jī)制， 以人類認(rèn)知世界的方法來(lái)進(jìn)修世界中的對(duì)象。它供給一種在混亂 、年夜型、實(shí)際世界的數(shù)據(jù)集中，停止形式辨認(rèn)和猜測(cè)的辦法。HTM 運(yùn)用范疇很廣，好比圖象和聲響辨認(rèn)、龐雜體系的毛病猜測(cè)、收集點(diǎn)擊猜測(cè)、訛詐檢測(cè)體系猜測(cè)、文本語(yǔ)義剖析等 。HTM 底層的進(jìn)修算法其實(shí)不局限于特定的運(yùn)用范疇。
HTM 算法在圖象辨認(rèn)中的運(yùn)用
Jeffrey 以為，當(dāng)運(yùn)用于盤算機(jī)時(shí)，HTM 異常合適用于猜測(cè)、異常檢測(cè)、分類和終究的感到活動(dòng)運(yùn)用法式，而且一直信任這項(xiàng)技巧將成為下一波盤算的基本。
與其他機(jī)械進(jìn)修辦法分歧，HTM 是基于時(shí)光形式，在持續(xù)基本上進(jìn)修無(wú)標(biāo)志數(shù)據(jù)，這意味著它可以同時(shí)進(jìn)修多種形式。
依據(jù) Numenta 官網(wǎng)引見(jiàn)，HTM 算法到今朝為止經(jīng)由了三次退化迭代：
測(cè)試 HTM 實(shí)際并開(kāi)辟第一代算法，在這個(gè)階段，視覺(jué)是一個(gè)重要的運(yùn)用核心范疇；
開(kāi)辟第二代 HTM 進(jìn)修算法，具有更強(qiáng)的生物相干性和將來(lái)任務(wù)的道路圖，在此階段，持續(xù)摸索運(yùn)用法式，構(gòu)建猜測(cè)引擎，并啟動(dòng)了一個(gè)直接相干的開(kāi)源項(xiàng)目；
研討第三代 HTM 進(jìn)修算法，存眷感到活動(dòng)整合。
努力于讓機(jī)械像人類年夜腦一樣任務(wù)的Numenta，當(dāng)選最值得存眷100家AI公司榜單
同時(shí)，固然 Numenta 公司本身其實(shí)不構(gòu)建貿(mào)易的運(yùn)用法式，但他們?cè)谝恍┓懂爠?chuàng)立了用于示例的 HTM 運(yùn)用法式，例如監(jiān)督股票機(jī)能、檢測(cè)異常的人類行動(dòng)和在地輿空間數(shù)據(jù)中發(fā)明形式。另外，Numenta 公司的協(xié)作同伴在監(jiān)控 IT 基本架構(gòu)和天然說(shuō)話懂得方面也創(chuàng)立了一些貿(mào)易運(yùn)用法式。
另外，Numenta 的開(kāi)創(chuàng)團(tuán)隊(duì)也很是奢華：結(jié)合開(kāi)創(chuàng)人 Donna Dubinsky 此前在蘋果公司任務(wù)10年，擔(dān)任發(fā)賣支撐和物流；研討副總裁 Subutai Ahmad 曾在 Yesvideo 公司擔(dān)負(fù)工程副總裁，贊助公司從三小我生長(zhǎng)為主動(dòng)化數(shù)字媒體創(chuàng)作的引導(dǎo)者。
Crunchbase 顯示，Numenta 公司于2016年完成了一輪120萬(wàn)美元的融資，投資方為 Cortical.io ，是一家供給基于語(yǔ)義折疊的天然說(shuō)話懂得（NLU）處理計(jì)劃的公司，也是 HTM 技巧的應(yīng)用者。
固然 Numenta 公司并未停滯腳步，比擬今朝2006年提出、極其火爆的深度進(jìn)修而言，早于2年提出的 HTM 算法明顯被壓了一頭。環(huán)繞這兩種機(jī)械進(jìn)修算法的好壞，業(yè)界也有一些爭(zhēng)辯。但整體而言，在面臨多品種型成績(jī)時(shí)，深度進(jìn)修的多層模子，明顯要優(yōu)于“一次只能處理一種成績(jī)”的 HTM 算法。但也正如吳恩達(dá)在談到深度進(jìn)修時(shí)所言，處理分歧成績(jī)須要分歧的技巧，所以也不克不及以簡(jiǎn)略好壞來(lái)評(píng)價(jià)兩種機(jī)械進(jìn)修的算法。
記者以為，對(duì)科技范疇而言，構(gòu)成霸權(quán)是極端風(fēng)險(xiǎn)的，須要更多分歧的聲響和摸索。
