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經(jīng)過(guò)一年的修煉,AlphaGo的哪些能力突飛猛進(jìn)了?

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-24   來(lái)源:雷鋒網(wǎng)   瀏覽次數(shù):607
核心提示:  烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)第一局曾經(jīng)停止了,用時(shí)4個(gè)半小時(shí),以柯潔九段執(zhí)黑負(fù)于 AlphaGo,AlphaGo 贏四分之一子了結(jié),如許河清海晏的成果想必許多人都猜測(cè)到了,不外年夜家從一開(kāi)端就曉得存眷的重點(diǎn),不在于柯潔怎樣輸?shù)模?/div>

  烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)第一局曾經(jīng)停止了,用時(shí)4個(gè)半小時(shí),以柯潔九段執(zhí)黑負(fù)于 AlphaGo,AlphaGo 贏四分之一子了結(jié),如許河清海晏的成果想必許多人都猜測(cè)到了,不外年夜家從一開(kāi)端就曉得存眷的重點(diǎn),不在于柯潔怎樣輸?shù)模茿lphaGo曾經(jīng)退化到甚么水平了,間隔Deep Mind團(tuán)隊(duì)出論文來(lái)詳解AlphaGo有多強(qiáng)還有一段時(shí)光,So我們其實(shí)可以從現(xiàn)場(chǎng)不雅戰(zhàn)中來(lái)看出一些眉目。

  棋速

  第一局棋下到一半的時(shí)刻,很多棋友群里的人沸騰了,發(fā)明AlphaGo落子速度異常快,每步棋落子速度在30S-40S之間動(dòng)搖,對(duì)此圍棋專業(yè)5段趙先生表現(xiàn):“(這局棋)像安泰逝世,不知不覺(jué)就輸了,(比擬客歲)機(jī)械落子飛快但毛病根本沒(méi)有”。

  綜合整局,AlphaGo落子表示沉著、武斷,而柯潔的落子狀態(tài)較多變。終究在競(jìng)賽停止了四個(gè)多小時(shí)以后,AlphaGo贏四分之一子。

  棋風(fēng)

  AlphaGo1.0的時(shí)刻(客歲3月跟李世石對(duì)戰(zhàn)的時(shí)刻),它的棋風(fēng)歸納綜合起來(lái)就是善于記住棋譜+加強(qiáng)進(jìn)修+盤(pán)算才能,身上還能看到人類棋風(fēng)的影子,等AlphaGo喬裝成Master60連勝的時(shí)刻,很多圍棋年夜師包含聶衛(wèi)平在內(nèi)開(kāi)端評(píng)價(jià)其棋風(fēng)“很難忖度Master的作風(fēng)……它永久都沒(méi)有臉色,永久不受情感影響,永久一個(gè)節(jié)拍,就是要贏你。”而明天,第一局棋還沒(méi)停止的時(shí)刻,搜狗王小川已在知乎上發(fā)文分析AlphaGo2.0 棋風(fēng)“完整離開(kāi)人類經(jīng)歷”——“而AlphaGo2.0離開(kāi)了機(jī)械對(duì)人模擬,走棋作風(fēng)也將完整離開(kāi)人的定式。在與柯潔的競(jìng)賽中,會(huì)賡續(xù)涌現(xiàn)我們意想不到的走棋,并且這些走棋在教科書(shū)中會(huì)被以為是初級(jí)毛病或許完整弗成理喻,凡是一個(gè)正常的棋手都不會(huì)這么玩,凡是一個(gè)老手這么玩都邑被點(diǎn)撥如許紕謬。而AlphaGo2.0會(huì)賡續(xù)制作如許的局勢(shì),癥結(jié)他照樣對(duì)的。”

  不外最初照樣柯潔說(shuō)了算,他在會(huì)后的采訪頂用了一個(gè)很好的例子解釋了AlphaGo的棋風(fēng)莫測(cè):(在回想競(jìng)賽時(shí)也對(duì)第54手的斷)時(shí),他表現(xiàn)了確定:“很震動(dòng),這在人類的下法中是不克不及有的。在斷以后,它把本身的腳步實(shí)地化,變得更厚,一舉兩得。”。

  算法

  AlphaGo1.0的時(shí)刻(客歲3月跟李世石對(duì)戰(zhàn)的時(shí)刻)應(yīng)用的算法精華,依據(jù)FB田淵棟看完Nature論文的解讀,由估值收集評(píng)價(jià)棋局,戰(zhàn)略收集選擇落子,疾速走子(Fast rollout)恰當(dāng)加快,再用蒙特卡羅樹(shù)搜刮把以上這三個(gè)部門(mén)連起來(lái),構(gòu)成一個(gè)完全的體系。

  這一次固然知乎服裝論壇t.vhao.net等活潑地皮曾經(jīng)開(kāi)端紛紜推想此次的AlphaGo2.0用了甚么牛叉的算法,有了硬件的猜測(cè)掉誤,本相照樣等Deep Mind前面來(lái)親身頒布,目測(cè)算法猜測(cè)這個(gè)要依據(jù)它的單機(jī)版10個(gè)GPU+TPU助力猜測(cè)比擬靠譜。

  硬件需求下降

  依據(jù)DeepMind員工揭橥在2016年1月Nature期刊的論文,散布式版本(AlphaGo Distributed)應(yīng)用了1202個(gè)CPU和176個(gè)GPU。

  不外此次競(jìng)賽AlphaGo用的何種硬件設(shè)置裝備擺設(shè),DeepMind在會(huì)后的消息宣布會(huì)中表現(xiàn),此次競(jìng)賽的AlphaGo是新版本,它改良了新的算法,重要提高是盤(pán)算量少了十倍,自我棋戰(zhàn)更強(qiáng)。Hassabis稱,在競(jìng)賽中法式是在一個(gè)單一的機(jī)械上運(yùn)作的,這與客歲紛歧樣,其時(shí)是散布式的。此次有更壯大的算法,運(yùn)作起來(lái)更簡(jiǎn)略也更好,取得的速度更快。別的Hassabis表現(xiàn),盤(pán)算力可以“在Google云中取得,用的是TPU,十個(gè)處置單元,少了十倍的盤(pán)算量”。簡(jiǎn)略點(diǎn)說(shuō),此次的AlphaGo是單機(jī)版。

  迭代速度

  哈薩比在此鏈接中的劍橋年夜學(xué)的一次演講中提到,之前從零練習(xí)一個(gè)AlphaGo要三個(gè)月,如今只須要一個(gè)禮拜(“We also optimized the performance. It used to take 3 month to train a new version of AlphaGo from scratch. Now we can do it in one week.”)。

  假如稱對(duì)戰(zhàn)李世石時(shí)代的版本為V18迭代版本,喬裝成Master60連勝并宣告進(jìn)級(jí)完成的時(shí)辰為V25版本,如今的AlphaGo又是V若干版本,練習(xí)的時(shí)刻會(huì)不會(huì)一周都不要了?這是我們今天要親身問(wèn)DeepMind團(tuán)隊(duì)的。

  從單人對(duì)戰(zhàn)到團(tuán)隊(duì)對(duì)戰(zhàn)

  心細(xì)的同伙確定留意到了,柯潔和AlphaGo棋戰(zhàn)以外,5月26號(hào)上午還有一場(chǎng)配對(duì)賽,配對(duì)賽兩邊---古力+AlphaGoV連笑+AlphaGo,即棋戰(zhàn)兩邊分離由一名棋手與AlphaGo構(gòu)成,棋手與AlphaGo協(xié)作停止競(jìng)賽。5月26號(hào)上午下晝則是陳耀華,周睿羊,羋昱延,時(shí)越,唐韋星和AlphaGo的5對(duì)1團(tuán)隊(duì)賽。

  Google之所以敢如許設(shè)置賽制,獨(dú)一的說(shuō)明就是,AlphaGo如今既懂人類下圍棋的那部門(mén),又懂AI下圍棋的那部門(mén),并可以做到融合貫穿,所以它才敢挑釁配對(duì)賽這類跟另外一個(gè)錯(cuò)誤高度合營(yíng)的賽制,又敢挑釁測(cè)試本身“戰(zhàn)役力”極限的集團(tuán)賽。AI最恐怖的部門(mén)不是它單個(gè)力氣有多強(qiáng),而是它開(kāi)端理解和方圓“互動(dòng)”,如許的融匯是否是比客歲3月的人機(jī)年夜戰(zhàn)恐怖多了呢?

  小結(jié):

  前次AlphaGo喬裝成Master測(cè)試的時(shí)刻,柯潔曾經(jīng)落敗給Master過(guò)一次,他不是沒(méi)見(jiàn)識(shí)過(guò)AI圍棋的兇猛,但聯(lián)合柯潔明天在現(xiàn)場(chǎng)的沉著表示,和他昨晚莫明其妙地深夜感嘆,我們有來(lái)由信任,這不是一場(chǎng)比AI圍棋選手和人類圍棋選手哪一個(gè)更兇猛的選手,DeepMind團(tuán)隊(duì)必定有些懸而未決的謎底須要這場(chǎng)競(jìng)賽給一個(gè)確定的驗(yàn)證,然后再往誰(shuí)人偏向完成更深一步的摸索。

 
 
 
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