日前，云南首個寫稿機械人地下測試，稿件內容觸及出行、氣象預警、平易近生菜價、表演運動等。這款機械人取名“小明”，由昆明報業傳媒團體昆明信息港互聯網運用技巧研討所自立研發。

從寫作的稿件來看，“小明”在說話組織和邏輯處置方面都已具有記者的根本本質，乃至可以對一些事宜停止剖析，寫作質量切近人類程度。但整體來看，他還只是幼小階段的機械人，寫的稿件讀起來比擬生澀，沒有人類寫得那末淺顯易懂。經由過程賡續優化練習，“小明”會愈來愈智能，寫出更多接地氣的文章。

報導生成以秒速計

“小明”其實不是一個實體機械人，而是一套軟件體系，是專門寫稿的“年夜腦”。他整合了今朝最早進的人工智能、年夜數據剖析、天然說話處置等技巧，聚合全網信息，經由過程融會范疇常識，對數據停止深度剖析，挖掘主要的新聞和事宜，并用天然說話停止表達。簡略地說，就是經由過程算法將所獲得的數據嵌入體系，應用人工模板生成內容。

數據收集加工、文章生成、文章分發，這就是今朝“小明”的根本任務流程。個中文章生成包含人工模塊計劃和文章完成，處理稿件寫甚么、怎樣寫和若何出現等成績。今朝寫稿機械人可以對已有的文本素材停止語句挑選與融會，從而以秒速生成報導。如第一篇平易近生菜價辦事信息，從數據主動抓取到報導宣布，只須要1秒的時光。

文章生成后將宣布在昆明信息港AI媒體試驗室（http://ai.kunming.cn/）、掌上春城和昆明報業傳媒團體其他新媒體平臺。同時由昆明信息港打造的聰明城市全網綜合辦事平臺——我家昆明，也會宣布“小明”寫稿的部門平易近生辦事信息，都會時報也將不按期刊發相干稿件。近一個月，“小明”已累計寫作、宣布稿件1000多篇。

平易近生辦事消息是特長

作為新入職的“練習記者”，“小明”重點存眷的是昆明人的衣食住行。經由過程海量的數據和高效的算法，如今可以自力完成平易近生辦事（停水停電告訴、及時路況、氣象預警、平易近生菜價等）、表演運動及部門行業的消息稿件。

“此前，寫稿機械人年夜顯身手的范疇根本是體育和財經，由于這兩個范疇都觸及年夜量數據。從復雜、死板的數據中尋覓形式，就精確度和速度而言，機械人比人類更有優勢。而平易近生消息的生成對機械人來講略為龐雜。由于主題較多，衣食住行樣樣都有，缺少固定的形式，對機械寫稿‘才能’是一種考驗。”昆明信息港互聯網技巧研討所副所長歐陽欣引見。

寫稿機械人和人類比擬各有所長。機械人起首是速度快，可以在短時光內匯集年夜量數據和信息完成創作，其次是有特殊強的數據剖析、搜集才能。但人類可以對一個事宜停止歸納、聯想，從加倍豐碩的層面長進行創作，表達本身的不雅點和立場，因此在深度撰寫方面具有難以替換的優勢。是以，寫稿機械人是讓記者從簡略的、反復性的任務中擺脫出來，寫出更有深度、更有思惟、更有人文關心的消息報導。

將來將建AI媒體試驗室

據昆明信息港互聯網技巧研討所所長蘇超引見，“小明”寫稿機械人二代開辟曾經有了根本藍圖， 即采取輪回神經收集（RNN、LSTM）技巧，模擬專業記者的行動，主動生成包含緣由、結論、猜測等外容的深度剖析消息。

將來，昆港還將容身年夜數據和人工智能技巧，打造AI媒體試驗室，在機械人寫稿、機械人推稿、消息流傳后果評價、數據可視化等偏向長進行研討和理論，摸索人工智能技巧在流傳上的運用。

據懂得，近幾年來，跟著天然說話處置、年夜數據盤算等人工智能技巧的成長，國際外很多媒體曾經開端了機械人報導的摸索與理論。2014年3月，美國加州產生4.4級地動，《洛杉磯時報》成為其時最快在網站報導該新聞的媒體，從撰寫到宣布僅用3分鐘。該條消息就出自機械人之手。《紐約時報》在財報季、活動競賽報導頂用機械人寫稿已成通例，其機械人編纂Blossom blot天天推送300篇文章，受推舉文章的均勻瀏覽量是未推舉文章的38倍。

國際則以騰訊、昔日頭條和新華社為重要代表。多以財經、體育消息為主，文體上根本局限于快訊、短訊和財報。騰訊用得最早，2015年9月，騰訊財經用機械人Dreamwriter宣布了一篇關于8月份CPI的稿件，落款為《8月CPI同比下跌2.0%創12月新高》。