摘要： 最近地圖商們的一系列舉措和聲響所釋放的旌旗燈號顯示：地圖導航的人工智能化，能夠是接上去產物間制勝的下一個角力點。
以人工智能為驅動，雖然無人駕駛（主動駕駛）技巧正在成為被存眷和評論辯論的核心，有關“無人駕駛汽車商用與量產”的聲響歷久以來也不停于耳，但就今朝乃至將來更長時光里，隨挪動互聯網突起并敏捷普及的傳統挪動端地圖導航，依然才是人們面向分歧場景出行需求最得力的對象。
曾經有許多地下數據顯示，兩年夜市場寡頭百度地圖和高德地圖近乎籠罩了國際的挪動端市場，而在兩邊各不相謀的萬萬級日活數據中，也能盡顯地圖導航之于人們生涯弗成或缺的需要性。
比起無人駕駛汽車的社會價值，傳統地圖導航則在本身成長進程中更出現出多樣化的出行處理計劃。例如早已生態化的百度地圖和高德地圖，今朝均普遍接入了第三方網約車、出租車和同享單車出行辦事，并基于其本身的地圖數據和導航決議計劃才能，贊助用戶計劃出行線路。
而最近地圖商們的一系列舉措和聲響所釋放的旌旗燈號顯示：地圖導航的人工智能化，能夠是接上去產物間制勝的下一個角力點。
現實上，地圖導航中的智能功效曾經習以為常，好比地圖商們很早便將人機語音交互功效內置到挪動端地圖導航中，導航路路的計劃，達到時光的估量，乃至對第二天途徑路況的猜測，也是依據海量數據的積聚，對將來成果停止的一次智能化猜測。
在地圖導航中運用人工智能，也不該該只是噱頭，更主要的在于其應用人工智能中的技巧處理了哪些成績，或許完成了甚么樣的功效。近一段時光來，圖商們紛紜出手，出力摸索其運用的價值。總結來看，現階段電子地圖導航的人工智能化表現在以下三個方面。
與盤算機視覺的聯合
地圖導航與盤算機視覺技巧的聯合，在用戶端表現在與AR整合，進而優化導航進程中的體驗；而在地圖臨盆內業任務中則可幫助進步效力，甚至成為重要的臨盆技巧方法。
早在客歲7月底，百度地圖向外界正式表露其地圖數據收集團隊時，也一同表態了基于人工智能的地圖內業處置技巧：讓機械視覺從衛星正攝遙感影象、無人機航拍影象中辨認和標注途徑信息，從街景汽車拍攝的街道影象數據中辨認路兩旁的商號稱號，和車道線、車道標牌等信息。
對這些視覺類人工智能技巧的運用，讓本來須要年夜量人工處置的內業任務，改變為由機械主動化、范圍化的臨盆地圖數據。客歲百度世界年夜會上，百度地圖事業部總司理李東旻提到，在團隊外部地圖數據主動化臨盆率曾經到達了80%。
在百度地圖近日宣布的10.0新版本中，這一盤算機視覺偏向的人工智能技巧開端更多地從幕后走向了臺前。例如，這項技巧開端與挪動端上的AR功效聯合，在景區導航中可經由過程挪動端攝像頭辨認有名景物來取得語音引見等進一步信息。
與人機交互技巧的聯合
地圖導航與人機交互技巧的聯合，其用處一方面是面向駕駛場景贊助用戶束縛雙手專注駕駛，進步平安性；另外一方面，人機交互效力的晉升，也有用下降操作的門坎，用言語表達的方法直訴需求。
好比異樣照樣在百度地圖比來更新的10.0版本中，其另外一個嚴重更新在于它的語音叫醒和場景多輪交互體驗。
今朝以口令“小度小度”來激活百度地圖的人機交互界面的叫醒功效，其最年夜贊助，莫過于讓依附挪動端導航的司機、騎行用戶完整束縛雙手并經由過程語音交換來應用各類地圖上的功效，從而讓留意力更集中于駕駛或騎行自己，保證出行進程的平安。
而多輪對話則旨在構建一個可連續溝通的人機交互情況，它在屢次問答中連接高低文內容，并可以一步步地知足用戶的訴求，在異樣削減不用要的手動操作的同時，關于低高齡人群或一部門才能妨礙人群來講，也能下降操作的門坎。
舉個簡略的例子，當用戶想去餐館吃飯，但又沒有詳細的目的時，它可以先把年夜概的需哀告知，例如“幫我查一下西二旗鄰近的餐館”，然后聯合百度地圖給到的一系列搜刮成果，再經由過程語音輸出選擇一個終究目標地。
另在7月初，百度在AI開辟者年夜會上宣告對人工智能公司KITT.AI的收買，還無望進一步優化和加強百度地圖在人機交互層面的體驗。好比，KITT.AI努力于供給叫醒詞的疾速練習技巧，和多輪對話中的高低文的連接技巧支撐。
所以接上去，激活百度地圖的叫醒詞極可能支撐用戶的自行設定，多輪對話方面則無望讓用戶更天然、靈巧地和地圖導航產物停止交互，并能精確知足用戶需求。
作為一個可以完成自在人機交互的地圖導航產物，搜狗地圖“智能副駕”功效的上線，比百度地圖10.0還早了整整一個星期，和百度地圖今朝想給用戶帶來的人機交互體驗相似，但搜狗地圖的“智能副駕”更像是對這類技巧運用的最好歸納綜合：像一個坐在副駕坐位的助手那樣，隨時聽取你的導航計劃需求，然后給你最有用的線路計劃計劃。
“毫無疑問，地圖是人工智能異常好的承載平臺。”在這款產物于7月18日的宣布會上，搜狗地圖總司理孔祥來如斯評價。在其看來，這也是搜狗之于語音和語義辨認的技巧積聚，與地圖導航技巧之間的一次慎密融會。
從地圖年夜數據中應用人工智能發掘價值
以地圖為載體的年夜數據曾經作為主要的資產，經由過程對個中的數據的發掘、鑒別、提取，可認為"出行效力的晉升，供給更加精準的出行決議計劃或建議。
多樣性的出行需求，高德地圖比來開端了他們的一次智能化結構。7月底，高德宣布了一個和第三方出行辦事商配合搭建并可連續完美的“易行平臺”。
今朝對用戶來講，在應用高德地圖計劃從動身點到目標地的途徑計劃時，他們可以有騎行、叫網約車或乘坐客車和火車等方法，由已入駐易行平臺的出行辦事商，疾速處理隨意率性的出行需求。今朝，摩拜單車、滴滴出行、神州專車、首汽約車，和阿里旗下的飛豬均將營業接入到易行平臺。
而從久遠來看，高德想經由過程對年夜數據的充足發掘和應用，讓易行平臺承載一顆更聰慧的出行計劃“年夜腦”。正如高德方面提到接上去要做的事：在云端層面充足聯合靜態地位信息、交通路況、票務信息和班線時辰等出行數據，贊助用戶決議計劃和推舉最合適于他們的出行方法。
可以想象：當你預備從北京的家中去往上海的外灘景區，高德地圖可以經由過程易行平臺，更靜態化、智能地幫你支配好全程出行計劃，好比依據氣象身分建議你是乘坐火車出行照樣飛機，提醒你是預定出租車、網約車照樣乘坐地鐵去機場或火車站，當一路抵達上海，并乘地鐵達到南京東路地鐵站時，它會依據途徑狀態和靜態化地數據，建議你應用車站鄰近的同享單車，或許參加一個即時涌現的拼車定單，以更低本錢高效地抵達目標地。
絕對處于市場長尾地位的騰訊地圖產物團隊（騰訊地位辦事團隊），也異樣看中地圖上的年夜數據可待發掘的潛能。
本年5月，騰訊地位辦事團隊在其召開的“地位辦事+人工智能”沙龍上談到，從騰訊的年夜產物生態中，微信、手機QQ，和那些頗具應用黏性的各類挪動端產物，都曾經在贊助騰訊地圖團隊進獻靜態化的脫敏地位年夜數據，這些數據反應出社會年夜眾的出行紀律，并可以在出行范疇中經由過程騰訊地圖將這些結論性的信息出現給年夜眾，例如頒布每逢節沐日最擁堵和人跡罕至的景點，可以贊助"更公道的制訂出行決議計劃；哪些地段有反紀律性的景象涌現時，也可提示"惹起留意。
高德地圖、騰訊地圖，和百度地圖等圖商，其實都擅長將地圖導航軟件中由用戶進獻的脫敏年夜數據“數”盡其用。基于用戶盈余，圖商們應用及時發生的年夜數據或汗青數據，對社會生齒的出行狀態停止可視化剖析。這些數據正在作為人工智能練習的樣本，贊助地圖導航產物進步預判出行情況變更和趨向的才能。
小結
人工智能也許給出行市場中為數其實不算多的各地圖導航產物又從新畫上一條差別化競爭的新起跑線。由于從實質下去看，人工智能技巧賦能地圖導航其重要目標，照樣進步和優化用戶體驗，而賡續知足用戶需求的產物，才會在地圖導航的人工智能化趨向中，取得勝出。
而百度系、阿里系和騰訊-四維圖新系地圖導航產物之于基本地圖數據和導航才能的開放，能夠還會讓很多人工智能始創團隊留意到地圖平臺的價值，成為新進者在地圖導航的年夜生態中掘金。
究竟挪動端里的地圖導航平臺早在O2O時期便曾經成為主要的貿易進口，到了人工智能開端發力的時期，這外面可以講出來的故事和落地的產物，也許會加倍豐碩多彩。
