該項目由騰訊的AI技巧團隊與病院協作開辟。個中食管癌篩查是由中山年夜學從屬腫瘤病院（廣東省食管癌研討所）團隊對數十萬張食管內鏡增產圖片停止分類，采取雙盲隨機辦法，由分歧級別大夫停止輪回評分標注后，交給騰訊AI技巧團隊停止圖象處置、深度進修。
騰訊官方表現，“騰訊覓影”篩查一個內鏡檢討用時不到4秒，對晚期食管癌的篩查精確率高達90%。
明天起行將在中山年夜學從屬腫瘤病院（廣東省食管癌研討所）、廣東省第二國民病院、深圳市南山區國民病院開端臨床預試驗。騰訊公司還宣告分離與三家病院結合成立人工智能醫學影象結合試驗室。
除食管癌晚期篩查，將來這項技巧也將支撐晚期肺癌、糖尿病性視網膜病變、宮頸癌、乳腺癌等病種。
億邦動力網懂得到，騰訊覓影聚合了包含騰訊AI Lab、優圖試驗室、架構平臺部等多個AI技巧團隊，具有天然說話處置、機械進修、盤算機視覺、語音辨認才能。
愈來愈多的年夜玩家介入到醫療影象中來。
（圖片來自：HSMAP）
與騰訊覓影贊助大夫做診斷分歧，搜狗名醫則是贊助用戶辨認“黑色素瘤”，用戶在搜狗輸出“黑痣”“黑斑”等癥結詞，可以進入人工智能辨認辦事頁面，上傳三張癥狀照片后，后臺將贊助患者剖析、診斷能否為黑色素瘤。
丁噴鼻園和杭州年夜華科技、湘雅二院，三方配合開辟了一套患者智能終端幫助體系，辨認皮膚成績，為大夫做幫助診斷運用。據CEO李每天引見，辨認精確率能到達85%閣下。
客歲11月，Google的研討人員注解經由年夜量眼底圖象數據練習的深度進修算法，可以在診斷糖尿病性視網膜病變上，具有90%以上的高精確性。
而IBM Watson早便可以供給包含乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮 癌等多種癌癥的幫助診療。
但圖象辨認僅為人工智能+醫療的第一步，若何取得年夜量精準的影象申報并作出幫助診療計劃，才是拉開各家企業間隔的重要緣由。
