Salesforce的一個(gè)研討團(tuán)隊(duì)想出了一個(gè)聰慧的方法來進(jìn)步很多古代說話法式的機(jī)能，即在練習(xí)算法完成其他義務(wù)之前，教其說另外一種說話。

　　教會(huì)機(jī)械堅(jiān)持連接的對(duì)話依然是人工智能范疇的一年夜凸起挑釁，由于要想清晰地輿解白話或文字的寄義，常常須要對(duì)世界有更普遍的懂得或許知識(shí)。

　　現(xiàn)實(shí)證實(shí)，練習(xí)機(jī)械進(jìn)修體系在兩種說話之間停止轉(zhuǎn)換，可以主動(dòng)地教會(huì)它有關(guān)搭配關(guān)系和適當(dāng)語(yǔ)境的內(nèi)容。當(dāng)這個(gè)體系被用作另外一個(gè)練習(xí)來停止對(duì)話，或許檢測(cè)文字中包括的情感的機(jī)械進(jìn)修體系的基本時(shí)，它的表示遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過一個(gè)從頭開端練習(xí)的體系。

　　Salesforce的首席迷信家、運(yùn)用機(jī)械進(jìn)修與說話的專家理查德·蘇格說，“我們正在應(yīng)用機(jī)械翻譯數(shù)據(jù)，我們根本上是在傳授模子若何懂得辭匯和語(yǔ)境。”

　　這項(xiàng)任務(wù)是機(jī)械進(jìn)修的提高進(jìn)步人工智能體系說話技巧的一個(gè)例子。很多基于深度進(jìn)修的盤算機(jī)視覺體系應(yīng)用了某種情勢(shì)的收集預(yù)練習(xí)，而據(jù)蘇格所言，機(jī)械翻譯能夠供給了一品種似的方法來引誘天然說話體系。

　　Salesforce是一個(gè)在發(fā)賣，營(yíng)銷和貿(mào)易之間治理客戶互動(dòng)的在線平臺(tái)，曾經(jīng)經(jīng)由過程其愛因斯坦平臺(tái)供給了一系列人工智能對(duì)象。個(gè)中一種是主動(dòng)分類電子郵件或聊天新聞的情感的對(duì)象，另外一種是任務(wù)人員依據(jù)他或她之前的運(yùn)動(dòng)尋求的潛伏客戶的優(yōu)先級(jí)。

　　他信任這一發(fā)明將有助于進(jìn)步愛因斯坦平臺(tái)的天然說話才能。他說，“關(guān)于聊天機(jī)械人和主動(dòng)化客戶支撐來講，這長(zhǎng)短常有效的。”

　　Salesforce的研討人員練習(xí)出了一個(gè)可以在英語(yǔ)和德語(yǔ)之間停止翻譯的深度進(jìn)修體系。這觸及到將年夜量的翻譯文檔輸出到一個(gè)多層的神經(jīng)收集中，其實(shí)不斷調(diào)劑收集參數(shù)，直到它學(xué)會(huì)主動(dòng)生成一個(gè)像樣的翻譯。這個(gè)體系用矢量表現(xiàn)單詞，這是一種編碼息爭(zhēng)析文本意義的經(jīng)常使用辦法。

　　然后，研討人員對(duì)雙語(yǔ)收集停止了培訓(xùn)，讓他們做各類各樣的工作：肯定一段文本的情感；對(duì)分歧類型的成績(jī)停止分類；然后答復(fù)成績(jī)。他們還發(fā)明，他們的預(yù)練習(xí)收集跨越了沒有學(xué)過第二說話的人的表示。

　　機(jī)械翻譯數(shù)據(jù)集特殊年夜，這有助于機(jī)械進(jìn)修這一挑釁。介入該項(xiàng)目標(biāo)Salesforce研討人員麥凱恩說，“翻譯和其他說話之間有側(cè)重要的接洽。翻譯數(shù)據(jù)集長(zhǎng)短常廣泛的，它們包括的信息對(duì)天然說話處置來講長(zhǎng)短常有效的。”