NEC表現，曩昔當產物在臨盆線上完成時，最初一關多采取人眼目測的方法檢討，而這項任務必需由對產物異常熟習、經歷老到的專家停止，是以面對了人力缺乏、技巧傳承的課題。
NEC表現，透過AI協助功課人員以肉眼檢討，可年夜幅削減一半的任務量，也能使產物品德更加均一，進一步往IoT的“Process Innovation”、“Product Innovation”邁進。
機械進修技巧“RAPID”
NEC將其機械進修技巧定名為“RAPID”，其搭載深度進修性能，透過GUI（圖形應用者界面）的方法，出現對典范影象的標簽、進修、斷定成果，終究可像人類一樣辨識、懂得圖象與影片材料，在影象辨識范疇的業界最常被采取。
在現實操作上，起首，制作業工場現場在停止品檢時，會拍攝一系列的產物影象，NEC將這些影象貯存保管在IoT平臺“NEC the WISE Iot Platform”云端上。
當貯存的影象材料到達必定的量后，云真個AI會應用這些數據，主動抽出與剖析良品與不良品的特點，并依據剖析成果，進一步歸結出良品與不良品的辨別形式，并將辨別形式從云端傳輸到工場現場裝設的裝備上。
在工場端，則會應用現場裝備內建的AI，以吸收到的辨別形式為基本，在短短數秒內，完成辨別產物能否為不良品。而當臨盆線要追加制作新的產物時，云真個AI也會主動進修新產物的特點資訊，并同步更新辨別形式，進而有用下降追加設計、研發的任務量。
