微軟推出一套深度進修加快平臺，在基于云真個深度進修模子上完成了嚴重奔騰。
Project Brainwave是微軟的一套深度進修加快平臺，重要面向及時人工智能運用。其在基于云真個深度進修模子的機能和擴大性上完成了一項嚴重的奔騰。
這其實不是我們初次聽到它的名字，由于微軟客歲時就曾屢次說起。在Hot Chips 2017年夜會上，微軟表露了Project Brainwave的更多本質性細節。微軟說明了最近幾年為Project Brainwave平臺推出的FPGA（現場課編程門陣列）基本舉措措施、并聯合了神經收集處置單位。假如說曩昔幾十年的主題是開辟通用CPU來處置各類各樣的盤算義務，曩昔幾個月的主題則釀成了開辟具有卓著表示的公用芯片，許多企業都把目的瞄向了機械進修公用芯片。
總的來講，Project Brainwave 的體系可分為三個層面：高機能散布式體系架構；整合到FPGA 硬件上的深度神經收集（DNN）引擎；能low-friction安排已練習模子的編譯器和runtime。第一個層面上，Project Brainwave應用了微軟數年樹立起來的FPGA基本舉措措施。第二點，Project Brainwave應用了一個異常壯大的“軟”DNN 處置單位（即 DPU），并整合到可購置的FPGA中。第三點，Project Brainwave內置了一個能支撐各類深度進修框架的軟件堆。
據悉，微軟采取了與硬化DNN處置單位（DPU）的公司分歧的、可基于數據類型停止擴大的所謂“軟”DPU。技巧人員曾現實演示過這項技巧，在極具挑釁性的演示中展示了史無前例的及時人工智能機能程度。
