人工智能（Artificial Intelligence）和深度進修（Deep Learning）無望改變人類與世界互動和企業運作的方法，從而令人們做出更明智的決議計劃，而英特爾？技巧正在完成這場變更。明天，英特爾將側重引見全球最年夜的云辦事供給商之一是若何應用英特爾人工智能技巧來運轉龐雜的深度進修模子，這些模子完成了各類運用，從智妙手機上的人臉辨認和語音辨認再到主動駕駛等等。 微軟選擇了英特爾？Stratix？10 FPGA作為其新的深度進修加快平臺（代號為Project Brainwave）的癥結硬件加快器。這類基于FPGA的深度進修加快平臺可以供給“及時人工智能”技巧，使云基本舉措措施可以或許以超低延遲來盡量疾速地處置和傳輸數據。在云中，體系須要處置直播數據流（包含視頻，傳感器或搜刮查詢）并疾速將數據傳送回用戶，是以供給及時人工智能變得愈來愈主要。 Stratix 10 FPGA和SoC FPGA應用了英特爾14nm制程工藝 在宣布的博客中，微軟具體引見了采取英特爾FPGA的Project Brainwave平臺若何以“史無前例”的高機能來靈巧處置極具挑釁性的深度進修模子。微軟在2017年高效能芯片年夜會（Hot Chips 2017）上展現了基于FPGA的深度進修平臺，該嘉會重要展現半導體技巧范疇中的最新造詣。微軟是第一家在其私有云基本舉措措施中安排FPGA的年夜型云辦事供給商，而其經由過程英特爾Stratix 10 FPGA完成的技巧提高加快了深度神經收集（DNN），這類收集可以經由過程概念相似的方法復制人類年夜腦的“思想”。 人工智能是一個疾速成長的范疇，須要多種技巧來有用治理各類任務負載的需求。英特爾供給普遍的技巧以推進市場演進，包含英特爾至強？處置器，英特爾？FPGA和英特爾Nervana？ ASIC技巧。與那些為運轉單個任務負載而優化的公用深度進修硬件加快器比擬，英特爾FPGA的高度靈巧性讓用戶可以自界說硬件以知足特定的任務負載需求，并可以跟著深度進修任務負載和應用形式的更改而疾速地從新設置裝備擺設硬件。英特爾Stratix 10 FPGA聯合了硬化處置器模塊，這類模塊可供給高程度的連續機能和效力，并可依據用戶的自界說來靈巧的編程。 很多硅人工智能加快器今朝須要將多個要求分組（稱為“批處置”）以完成高機能。微軟的Project Brainwave平臺應用英特爾Stratix 10技巧，在單個要求上展現了跨越每秒39萬億次浮點運算的機能，在云中確立了及時人工智能盤算的新尺度。Stratix 10 FPGA為及時人工智能盤算確立了新的云機能尺度，具有創記載性的低延遲、高機能和無需批量處置人工智能要求的多種特色。 微軟研討院NexT的有名工程師Doug Burger說：“我們應用英特爾FPGA的高度靈巧性疾速整合立異，同時供給與很多基于ASIC的深度進修處置單位相當或更高的機能。微軟正盡力在Azure云中安排Project Brainwave，以便客戶終究可以或許以創記載式的高機能運轉龐雜的深度進修模子。” 經由過程加快模子練習、疾速評分和高度可擴大的基本舉措措施，基于英特爾技巧的機械進修平臺將數據轉化為可操作的貿易智能。聯合最新的英特爾至強可擴大處置器，英特爾FPGA可自界說和編程以供給低延遲和靈巧的精度，與零丁的英特爾？至強？處置器比擬，在深度進修推理方面每瓦特功耗具有更高的機能。
