微軟比來說本身的語音轉錄軟件在準確度方面又發明了一個新記載。在對一個尺度集的德律風灌音停止轉錄中，其體系僅錯了20個單詞——這一才能曾經可以與接收雷同挑釁的人類匹敵。
其成果就是一系列的近期發明，這些發明被部門人以為是人工智能的成長正在加快，會對經濟形成威逼的證據。一些軟件曾經證實了在辨認汽車或許貓如許的對象時本身表示比人類還要好，而Google的AlphaGo軟件曾經兇橫了多位圍棋世界冠軍——這一豪舉直到比來還被以為是10以后的工作。各家公司都盼望乘上這一停頓的春風，在公司財報會上都邑提到AI或多或少曾經有了指數式的成長。
如今，一些AI不雅察家正在試圖對這一技巧的停頓情形和速度描寫一幅更準確的圖景。經由過程權衡分歧范疇的停頓或許滯后情形，他們愿望能扒開AI炒作的迷霧。該項目標目標，是讓研討人員和政策制訂者對該范疇哪些部門停頓最敏捷和能夠須要做出甚么樣的回應看得加倍清晰。
2016年在尺度ImageNet測試中，圖象辨認軟件的表示曾經跨越了人類。
非盈利的SRI International試驗室研討人員Ray Perrault說：“須要干這事兒的緣由是年夜家對AI何去何從的意見都太猖狂了。” Perrault是AI Index項目標引導之一，這個項目標目的是在本年歲尾宣布一份該范疇近況和停頓速度的具體快照。項目獲得了One Hundred Year Study的支撐，后者是斯坦福年夜學在2015年設立的，旨在研討AI對社會的影響。
這些日子以來，隨處都可以看到傳播鼓吹AI獲得停頓的新聞，有些乃至是來自于快餐和牙刷的營銷者。哪怕是來自靠得住的研討團隊的大吹大擂也很難評價。客歲10月，微軟起首宣告本身的語音辨認技巧曾經與人類平起平坐。但IBM的研討人員和眾包公司Appen隨后證實人類的準確度其實要比微軟傳播鼓吹的高。軟件巨子須要把本身的毛病率再降12%能力遇上人類的表示。
曩昔30年下棋軟件的才能日新月異
Electronic Frontier Foundation（EFF）也曾經開端了本身對AI停頓的權衡和配景研討的盡力。這家非營利組織正在梳理微軟等的論文，搭建一個跟蹤AI停頓與表示的在線開源數據點庫。EFF的首席盤算機迷信家Peter Eckersley說：“我們愿望曉得真實版本的AI會有哪些緊急的和更歷久的政策影響，而不是那些讓年夜家過度高興的猜想版AI的影響。”
這兩個項目都嚴重依附于機械進修與AI方面已宣布的研討。比喻說，EFF的庫包含了自2012年以來注解圖象辨認獲得疾速成長的圖表——和機械和人類在一項挑釁軟件懂得童書的測試中的表示差距。AI Index項目正在追求將最受研討人員存眷的AI子域的趨向以圖表情勢表示出來。
AI Index還試圖監控和權衡AI在實際世界是若何運用的。比喻說，Perrault說把從事這一技巧的工程師數目和流入到以AI為中間的企業的投資額記載上去能夠就很有效。其目的是“找出這一研討對貿易化產物發生了多年夜的影響。”他說——雖然他認可那些公司能夠會不肯宣布這些數據。AI Index項目正在努力于跟蹤媒體和"對AI存眷的水平和情感。
Perrault說該項目應當能博得寬大受眾，由于研討人員和基金會異常盼望看到AI的哪些范疇勢頭最好，或許須要支撐和新思緒。他說銀行和征詢公司曾經給他們打德律風了，愿望能對AI的真實情形可以或許有更好的懂得。技巧家當跟權衡和猜測盤算機處置器停頓情形的摩爾定律數十年的羅曼史，解釋展現AI停頓情形的圖表很輕易可以或許在硅谷找到受眾。
這類權衡手腕對當局官員和監管政府應對更智能的軟件在隱私等范疇的影響有若干贊助就沒那末清晰了。華盛頓年夜學司法傳授Ryan Calo比來提出了一份有關AI政策成績的具體道路圖，他說：“我不太肯定這能有多年夜用途”。他以為決議計劃者須要對底層技巧有較高層面的掌握，而且對價值不雅有激烈的感觸感染，而不是這些細顆粒的停頓情形權衡。
EFF的Eckersley以為，跟著時光轉移AI跟蹤項目會變得加倍有效。比喻說，可以跟蹤軟件法式對特定工人焦點義務停止主動化的停頓情形，有了這些數據的支持，有關掉業的爭辯會加倍有根據。Eckersley說，對該范疇停頓情形停止權衡讓他確信進步AI體系可托賴度的主要性。他說：“AI體系的平安性是一個嚴重或許乃至是緊急的研討范疇，這個意見獲得了我們搜集的數據的支撐。”
學術界和Google等公司的研討人員比來曾經在研討若何給AI軟件設置機關來避免產生欠妥行動。跟著各家公司搶先恐后讓軟件來掌握汽車等更罕見技巧，權衡若何讓AI堅持平安靠得住的停頓情形能夠是最主要的。
