在本年“911”留念日中，外媒在重溫恐襲經驗時指出，是國會諜報掉誤才招致了16年前的悲劇。由此帶出了一個癥結成績：國度諜報機構假如不分青紅皂白匯集一堆多而無用的數據信息，那末就沒法找出最有效、主要的信息。
據美國“波音波音”風行博客網站9月11日報導，跟著智能家居、物聯網、無人機、城市攝像優等裝備愈來愈廣泛，生涯中的一切都能轉化為數字。是以，美國諜報中間以為，控制數據，就可以控制每一個人的焦點信息，但因為社會數據庫宏大非常，他們只得乞助于人工智能協助處置。
在網羅密布般的監督客戶端中，數據收集周期越長，數據庫越年夜，反而越難處置全體數據，就似乎干草垛越年夜，失落在個中的針越難被發明一樣。是以，在九月初，美國諜報處技巧中間副主任，道恩·梅伊瑞克斯宣告，他們曾經開啟名為“137人工智能”的項目，將與硅谷供給商配合開辟AI對象，贊助疾速處置歷久監控獲得的億萬比特數據，從中挑選世界各地正在產生的各類主要諜報，并從中獲得利潤。
媒體從諜報處的領袖會議上懂得到，美國國度平安局和其他諜報機構都在做相似的工作，即消耗年夜量財力和物力，推進開辟可以或許處置諜報的AI算法，從而在擴展監控規模的基本上，更快更精準地除失落不明人士放出的無人機，和國際禁飛名單中的數千個恐懼嫌疑份子。
研發承包商為了經由過程這個項目拓展本身的客戶群，不吝加年夜投入，爭奪盡快完成數據的主動剖析，從而讓諜報裝備可以或許停止更多的數據搜集任務。雇主不只能在此類公司購置更多的數據搜集對象，更能獲得周全的智能剖析成果。
譏諷地是，雖然今朝的AI剖析體系還沒有看到“聰慧”功能，但開辟者卻向推銷企業游說數十億的投資停止成長。而美國官員則表現，AI的諜報產物正獲得“花費者”的信賴，好比企業決議計劃者、白宮高層和部隊將領們都逐步信任AI介入的數據剖析申報。
梅伊瑞克斯表現，在弗成靠的剖析基本上提出建議的人沒法引導世人進步，而現在官方都已在依附AI協助制造總統逐日必讀的簡報，AI剖析的靠得住性可見一斑。
