第三屆中國“互聯網+”年夜先生立異創業年夜賽全國總決賽中，四川年夜學“DeepNet肺結節人工智能”項目團隊以出彩的辯論和周密的邏輯，用相對優勢博得了評審專家的高度承認，以92.5分的創意組最高分牟取全國金獎，取得給黨和國度引導人報告請示項目標聲譽。

　　9月22日，項目指點教員、四川年夜學華西臨床醫學院、華中醫院院長李為平易近在接收華西都會報-封面消息記者專訪時表現，“DeepNet”項目將年夜年夜進步肺結節的辨認效力，精確度達95%以上。假如在下層病院推行，將年夜幅度削減診斷費用，可助推分級診療軌制的實行。

　　精確度超95%可下降肺癌逝世亡率

　　借助“互聯網+”及人工智能技巧處理臨床醫療成績，四川年夜學華西臨床醫學院與華中醫院正在邁出第一步。

　　盡人皆知，肺癌的病發率及逝世亡率居惡性腫瘤之首，而肺癌的晚期影象學則表示為肺結節。肺結節的晚期發明和精確斷定是下降肺癌逝世亡率，進步患者生涯質量最癥結的環節。

　　“我國現有的肺結節患者高達1.3億人。”李為平易近告知記者，今朝國際肺結節的診斷依附胸部CT掃描。影象科醫師經由過程對CT圖象的剖析，得出診斷成果。今朝人工閱片精確度約為50%-70%，且平日須要5-7天賦能出申報。而“DeepNet”項目經由過程人工智能讀片，主動檢測、鎖定、斷定結節性質，15分鐘內即可出申報，精確度高達95%。

　　李為平易近表現，“DeepNet”項目從2015年下半年開端啟動，經由一年半的基本研討，今朝曾經獲得了根本的研討數據。接上去團隊將持續盡力將基本研討轉化為項目結果。

　　“人工智能與醫療相聯合，在國際外的頂級醫療團隊都有研討，但今朝國際上都沒有投放市場。”李為平易近說，今朝團隊技巧已在國際上處于搶先程度。

　　削減診斷費用無望在下層年夜幅推行

　　“DeepNet”緣何獲得如斯高的準確度？據懂得，該項目由四川年夜學和耶魯年夜學結合研發，整合了四川年夜學華中醫院和600多家同盟病院的海量優良CT數據，體系采取智能辨認剖析，完成影象的疾速檢測。這一研討結果，不只能進步病院的任務效力、彌補影象醫師缺口，也能晉升區域醫療磨練程度同質化，終究助推分級診療的完成。

　　對患者而言，應用該人工智能軟件對肺結節高效精準診斷，將年夜年夜削減就診次數和附加本錢。以傳統診療為例，患者在發明肺結節后，進一步肯定結節性質時，常須要停止加強CT或PET/CT。一次PET/ CT的費用在六千元閣下。

　　而經由過程“DeepNet”，患者只需接收通俗CT掃描，再經由人工智能剖析，就可以得出診療成果，費用僅在幾百元。李為平易近告知記者，智能化醫療形式的推行，將周全進步下層病院的診斷醫治效力，實在推進醫療改造。

　　設立雙創基金助推科技結果轉換

　　李為平易近引見，“DeepNet肺結節人工智能”項目團隊獲得如斯殊榮，緣由之一是由于項目標先輩性和適用性，可落地并轉換成為實際。同時，多學科穿插的教員團隊指點和多學迷信生團隊成員的介入，也是團隊斬獲金獎的主要緣由。

　　在推動學院雙創立設方面，四川年夜學華西臨床醫學院還專門設立雙創基金，每一年投入1000萬元用于先生的研討支撐，并投入1億元，樹立前沿醫學智能雙創中間，組建多學科穿插的導師團隊指點年夜先生雙創運動。同時，樹立年夜先生雙創鼓勵機制，在研討生免推和卒業生留校方面賜與優惠政策。