應用人工智能處理自助游人群在目標地缺少觀光指引的痛點， 「Ai導游」基于目標地的特性化導游、智能講授與智能問答，今朝已有200萬注冊用戶，5%的月活，并已完成正向盈利。
「Ai導游」成立于2015年7月，CEO 楊振賢告知36氪，通用性的AI助手銜接的是“人與辦事”，只做到了銜接方法的優化，并沒有真正處理行業痛點。AI真實的焦點價值在于銜接“成績與數據”，即AI助手必需有落地場景，且該場景具有用戶與數據紕謬稱的特色。
楊振賢以為旅游是一個自然具有高度信息紕謬稱的行業，即絕年夜多半自助游用戶都對行將去到的目標地充斥獵奇與未知，即便查閱了攻略也紛歧定對每個門路的所在都有深刻的懂得。
落腳于詳細產物功效，「Ai導游」在特性化導游方面，會針對分歧的城市供給分歧性情與分歧道路的AI導游。好比泰國的芭提雅就有通俗版本的導游與老司機版本的導游，面前是兩種分歧的導游途徑與數據。
問及數據起源，楊振賢表現重要來自于爬蟲獲得的基本信息，和協作的景區與教科文組織供給的外部材料。在獲得到數據以后，應用機械做癥結詞搜刮與聯系關系樹立停止分段，最初再是人工停止清洗與編纂。
智能講授的模塊則是依據用戶地位和行動軌跡，供給周邊場景的興趣講授，面前是基于LBS及用戶畫像體系。而智能問答作為「Ai導游」最焦點的功效，用戶可以向機械經由過程文字與語音發問。楊振賢告知36氪，侶程底層數據庫已積聚了10萬余條成績和數百萬條答復，比擬行業均勻50%的射中率，「Ai導游」能到達80%。
楊振賢告知36氪，在面向C端用戶時，除在特性化導游的板塊須要用戶付費外，其他的功效都是以避免費的方法開放給用戶。而團隊年夜部門的營收來自另外一個板塊 —— 城市攻略的榜單推舉，即與B真個精選商戶以保底+點擊量分傭的方法協作，36氪取得的最新數據是「Ai導游」入駐的商家已有4000家，曩昔半年的月毛利在100萬國民幣閣下，占支出比例最年夜的地域為泰國。正因如斯，「Ai導游」接上去將陸續進入日本與意年夜利等國度，測驗考試復制在泰國的勝利經歷。
除此以外，「Ai導游」也與國際的車載公司與租車公司聯袂協作切入自駕游市場。
「Ai導游」今朝員工數目一共18人，個中4人在海內做BD，CEO楊振賢卒業于北京年夜學盤算機系，清華年夜學MBA，前后曾在微軟和百度任務，有豐碩的LBS項目經歷；
CTO胡睿本科與研討生前后就讀于清華年夜學主動化系和智能收集偏向，有9年微軟亞洲互聯網工程院閱歷，曾率領30人團隊開辟必應圖象搜刮與小冰；
COO萬楊婷曾擔負百度文學頻道的運營主管，爾后在堅果科技擔任運營與線下流媒體的拓展任務；
AO鄭長生也為微軟小冰項目組焦點開辟人員，重要擔任小冰常識庫相干對象與數據剖析與統計任務；
VP焦茜有8年西門子任務經歷，前后就讀于西安交年夜EE與清華年夜學MBA。
采訪的最初，楊振賢以為技巧假如不克不及為客戶發生現實價值，行業不會為此付費，所以AI的成長途徑必定是先切垂直場景，再歸并走向通用處景。并提到「Ai導游」在實質上不是一家旅游公司，而是一家人工智能公司，將來公司會應用AI的才能為更多存在信息紕謬稱對行業停止賦能。
「Ai導游」于2016年10月取得啟發的天使輪融資，今朝在追求Pre-A輪融資，重要用于AI底層技巧的完美與新品類的開辟。
