曾記得有一次聊天，有個同伙描寫他對人工智能的印象，總結成三個詞：東方的、貿易的、將來的。

　　我立即表現你說的很好，獨一的成績是一條都沒說對……

　　按下我們倆怎樣睜開斗毆暫且不提。這里愿望廢除的是年夜家對人工智能的某種固有印象。現實上，人工智能作為一種很早就成長起來的通用技巧，毫不是東方的專利，也毫不僅僅可以或許發明貿易價值。

　　乃至在某些機緣偶合下，人工智能可以或許成為我們用以熟悉汗青、熟悉本身平易近族、熟悉先人與曩昔的利器。

　　梁啟超說“學術乃世界之公器”，不只是說學術世界人共有，同時也是說學術世界共致。作為一種基本對象的人工智能，常常可以或許在乎想不到處所產生功效。好比說明天為年夜家引見的借助人工智能技巧，主動辨認西夏文——一個純潔中國的人文社科范疇。

　　（美感獨特的西夏文）

　　固然這項技巧年夜多半人永久不會涉足，但這個案例的價值在于可以打破我們對AI的某些成見。AI不只是集中在那幾個范疇，也不是歐美寡頭的玩具，它乃至能夠無處不在。

　　為何要辨認西夏文？個中隱含著哪些艱苦？

　　我們曉得，西夏是與北宋、遼、金前后對立的黨項族國度，已經統治河西地域跨越二百年。與年夜眾認知中分歧，西夏不是個茹毛飲血的蠻橫文明。他們已經創建過驚人的文明、藝術與宗教文明，但跟著1227年蒙古滅西夏，蒙元不為西夏立史，關于這個政權的記載疾速滅亡，李元昊立國時創建的西夏文也隨之湮滅。

　　西夏文別名河西字、番文、唐古特文，曾在西夏王朝總攬的今寧夏、甘肅、陜東南部、內蒙古南部地域風行了約兩個世紀。但在西夏滅國后，這類參考漢字創建的獨特文字逐步掉傳，終究成了一種逝世文字。

　　直到1804年，武威年夜云寺發明了有名的《重建涼州護國寺感通塔碑》，西夏文才在埋藏了數百年后重現人世。從此識讀西夏文開端成了學界的主要任務。

　　（《重建涼州護國寺感通塔碑》部分）

　　二百年以來，出土的西夏文文獻賡續增多，個中年夜部門都被英、俄探險家帶到了境外。但列國學者盡力下，西夏文的基本文字辨認曾經完成，現階段的任務重點是根據文字列表，去識讀年夜量西夏文文獻的詳細內容，揭開西夏和其時華夏、西域列國的汗青迷霧。

　　但在這個進程里，研討人員認讀西夏文必需經由過程手工翻閱查找，消耗時光異常辛勞不說，因為西夏文是一種類似度極高的文字，人工辨認還能夠存在很年夜的毛病率。

　　所以就有學者提出，應用盤算機來主動辨認西夏文。這類假想很好，但在詳細操作中照樣有偉大成績。好比西夏文構造龐雜、構成字符各部門要素高度類似，而且均勻筆劃到達25畫，盤算機辨認難以動手。

　　另外，西夏時代固然已有印刷術，但出土文獻照樣以手手本和刻版文字為主，統一個字的在分歧文獻上的地位不固定、全體結構會產生偏移，都給機械辨認帶來偉大艱苦。

　　因而成心思的事涌現了，寧夏年夜學相干研討機構為代表的學術力氣，選擇了以人工智能技巧處理西夏文的主動辨認。

　　而且這個任務很早就曾經開端，賡續有結果出現。從時光上看，毫不是趕這波AI熱的產品。

　　人工智能完成西夏文主動辨認

　　其實，用盤算機技巧處置西夏文很早就曾經開端。

　　早在1996年，日本國立亞非說話文明研討所就制造了西夏文字庫和排版體系。1997 年中國粹者李范文和日本學者中島干起應用該排版體系協作出書了《電腦處置西夏文〈雜字〉研討》。俄羅斯應當也都有西夏文數據化和盤算機處置的項目與研討結果。

　　而應用彈性收集、神經收集、AI算法和深度進修來辨認西夏文，則是中國搶先完成的一個創舉。

　　（記載片《奧秘的西夏》創建文字片斷）

　　用AI辨認西夏文，重要依托的是盤算機字符辨認（ optical character recognition，OCR） 技巧，這類技巧上世紀60年月就成了人工智能研討的重要范疇之一。它的焦點技巧主意是基于人工智能運算來辨認文字符號的數字影象，并將其轉換為對應的數字文本，到達可辨認、可編纂、可轉化的目標。

　　OCR技巧今朝在許多范疇曾經相當做熟，好比我們常常用到的印刷文件文字提取。在OCR辨認范疇，更多的運用是手寫體內容的精準辨認，而應用OCR辨認考古文獻中的非普遍應用文字卻根本處于空白。

　　這里可以聯合論文簡略引見兩種AI辨認西夏文的案例。

　　好比在《基于彈性收集的西夏文辨認》傍邊，研討人員應用彈性收集技巧，將西夏文中的筆劃特點停止網格化提取。再統計像素點在每一個網格內的幾率散布，構成一種可讀取的特點模子。最初應用文檔主題模子辦法對提取的特點降維處置，聯合數據庫對文獻停止辨認。

　　依據論文這類辦法實際，這類辦法均勻辨認率可達87.99 %。

　　再好比《基于Mean Shift算法的西夏文字筆形辨認》，Mean Shift算法，即偏移均值向量，是機械進修范疇的一種根本算法。其基本實際是應用信息密度來完成聚類、圖象朋分、跟蹤義務，可應對類似但界線隱約的圖象處置運用。應用這類算法，研討人員將原始材料生成幾率統計直方圖，經由過程類似度來斷定歸類詳細的西夏文筆形。

　　（西夏文智能辨認算法流程）

　　這里僅僅是兩個詳細運用案例，應用深度進修等前沿人工智能技巧辨認西夏文的運用還在賡續成長。

　　文獻與考古范疇的人工智能運用

　　能夠辨認西夏文間隔我們的平常生涯還絕對較遠，但推行當全部人文社科范疇，AI的運用能夠就會從另外一個角度無窮切近我們的生涯。

　　從近處來講，AI推進學術效力，能夠會影響我們的學科設置裝備擺設、學術練習乃至高級教導系統，從遠處來看，AI推進的進一步辨認汗青與文獻的才能，是我們窺測本身曩昔，懂得“中國”為什么是“中國”的全新對象。

　　在我們沉溺于將來帶來的快感時，人工智能卻能夠在汗青范疇疾速施展它的價值。經由過程西夏文辨認的例子，不難發明在文獻與考古這些社科范疇傍邊，人工智能至多可以施展以下幾種功能：

　　1、考古圖象的辨認與歸檔，好比基于算法的文物辨認、文物數據化、考古現場數據化。

　　2、文獻文本的辨認與轉碼，好比原始文獻的文字辨認讀取、文獻聚類、文獻數據化。

　　3、文獻數據庫的常識圖譜化與機械進修運用。好比學科文獻圖譜化、時期文獻圖譜化、科研項目數據圖譜化，和基于常識圖譜練習的人文社科范疇智能體。這一點特別主要，想象力也最為充分。就像金融、翻譯等范疇極可能被AI替換一樣，文獻學與汗青研討范疇年夜部門依附考據、校勘、材料爬梳的任務，也完整可以被AI代替。

　　相似的人文范疇與AI跨界還有許多，有些乃至觸及哲學與倫理層面的技巧與人文互搏，今后我們會陸續引見。

　　或許AI就像風，當它是一場風暴的時刻，家家戶戶都邑門窗緊鎖當心防護。但當它是清風徐來穿屋而過的時刻，在我們不知覺間，AI就曾經無孔不入了。