智能是一個廣泛的概念。智能是人類具有的特點之一。但是，關于甚么是人類智能（或許說智力），迷信界至今還沒有給出使人滿足的界說。有人從生物學角度界說為“中樞神經體系的功效”，有人從心思學角度界說為“停止籠統思想的才能”，乃至有人同義重復地把它界說為“取得才能的才能”，或許囫圇吞棗地說它“就是智力考試所丈量的那種器械”。這些都不克不及精確的解釋人工智能切實其實切內在。

　　固然難于下界說，但人工智能的成長曾經是以后信息化社會的急切請求，同時研討人工智能也對摸索人類本身智能的奧妙供給無益的贊助。所以每次人工智能技巧的提高都將帶動盤算機迷信的年夜跨步進步。假如將現有的盤算機技巧、人工智能技巧及天然迷信的某些相干范疇聯合，并有必定的實際理論根據，盤算機將具有一個新的成長偏向。

　　以后人工智能的成長偏向可以分為兩種：一種受控于人類的智能機械或智能法式，人類輸出指令后讓其到達預期的目標；另外一類，能自立推理、邏輯、斷定、進修、提高的智能， 爾后一種而有吸引力，更增長了人工智能無限的魅力。

　　人工智能是研討使盤算機來模仿人的某些思想進程和智能行動（如進修、推理、思慮、計劃等）的學科，重要包含盤算機完成智能的道理、制作相似于人腦智能的盤算機，使盤算性能完成更高條理的運用。人工智能觸及到盤算機迷信、心思學、哲學和說話學等學科。可以說簡直是天然迷信和社會迷信的一切學科，其規模已遠遠超越了盤算機迷信的領域，在賡續的接近。她其實不像許多人想象的是幾個迷信家的任務，而是跟著社會各學科成長而默默成長的。在智能范疇里，最癥結的成績之一，就是機械進修的成績。一旦機械有了進修的才能，誰還（敢）猜測將來呢？人類的社會成長其實也是在賡續積聚中成長而來，人的智能也就是現實根據庫+推理機制所組成了的。當一切范疇的定律都能用特定的公式推理出來，黑客帝國的完成就要到來了。

　　研討人工智能的目標，一方面是要發明出具有智能的機械，另外一方面是要弄清人類智能的實質，是以，人工智能既屬于工程的領域，又屬于迷信的領域。經由過程研討和開辟人工智能，可以幫助，部門替換乃至拓寬人類的智能，使盤算機更好的造福人類。

　　今朝，人工智能的研討是與詳細范疇相聯合停止的。根本上有以下范疇。

　　1、專家體系：專家體系是依附人類專家已有的常識樹立起來的常識體系，今朝專家體系是人工智能研討中展開較早、最活潑、成效最多的范疇，普遍運用于醫療診斷、地質勘察、石油化工、軍事、文明教導等各方面。它是在特定的范疇內具有響應的常識和經歷的法式體系，它運用人工智能技巧、模仿人類專家處理成績時的思想進程，來求解范疇內的各類成績，到達或接近專家的程度。

　　2、機械進修：機械進修的研討，重要在以下三個方面停止：一是研討人類進修的機理、人腦思想的進程；和機械進修的辦法；和樹立針對詳細義務的進修體系。機械進修的研討是在信息迷信、腦迷信、神全心理學、邏輯學、隱約數學等多種學科基本上的。依附于這些學科而配合成長。今朝曾經獲得很年夜的停頓，但還沒有能完整處理成績。

　　3、形式辨認：形式辨認是研討若何使機械具有感知才能，重要研討視覺形式和聽覺形式的辨認。如辨認物體、地形、圖像、字體（如簽字）等。在平常生涯各方面和軍事上都有寬大的用處。最近幾年來敏捷成長起來運用隱約數學形式、人工神經收集形式的辦法逐步代替傳統的用統計形式和構造形式的辨認辦法。特殊神經收集辦法在形式辨認中獲得較年夜停頓。

　　4、人工神經收集：人工神經收集是在研討人腦的奧妙中獲得啟示，試圖用年夜量的處置單位（人工神經元、處置元件、電子元件等）模擬人腦神經體系工程構造和任務機理。在人工神經收集中，信息的處置是由神經元之間的互相感化來完成的，常識與信息的存儲表示為收集元件互連間散布式的物理接洽，收集的進修和辨認取決于和神經元銜接權值的靜態演變進程。

　　人工智能研討的近期目的是使現有的盤算機不只能做普通的數值盤算及非數值信息的數據處置，并且能應用常識處置成績，能模仿人類的部門智能行動。依照這一目的，依據現行的盤算機的特色研討完成智能的有關實際、技巧和辦法，樹立響應的智能體系。例如今朝研討開辟的專家體系，機械翻譯體系、形式辨認體系、機械進修體系、機械人等。跟著社會的成長，技巧的提高，人工智能的成長是任何人都沒法想象的，然則，正如《迷信畫報》所猜測的一樣，人工智能成長將在四個階段中賡續成長與提高。

　　1、運用階段（1980年至今）：在這一階段里，人工智能技巧在軍事、工業和醫學等范疇中的運用顯示出了它具有顯著的經濟效益潛力。合適人們投資的這一新寰宇浮出了水面。

　　2、融會階段（2010—2020年）：1、在某些城市，立法機關將重要采取人工智能專家體系來制訂新的司法。2、人們可以用說話來把持和掌握智能化盤算機、互聯網、收音機、電視機和挪動德律風，長途醫療和長途保健等長途辦事變得更加完美。3、智能化盤算機和互聯網在教導中飾演了主要腳色，長途教導非常普及。4、跟著信息技巧、生物技巧和納米技巧的成長，人工智能迷信逐步完美。5、很多植入了芯片的人體構成了人體通訊收集（今后乃至可以不消植入任何芯片）。好比，將微型超等盤算機植入人腦，人們便可經由過程植入的芯片直接停止通訊。6、量子盤算機和DNA盤算機遇有更年夜成長，可以或許進步智能化程度的新型資料會賡續問世。7、抗病毒法式可以避免各類非天然身分激發災害。8、跟著人工智能的加快成長，新制訂的司法不只可以用來更好地掩護人類安康，并且能年夜幅度進步全社會的文明水準。好比，司法可以掩護人們免受電磁煙霧的損害，可以標準家用機械人的應用，可以加倍有用地掩護數據，可以制止盤算機分解技巧在一些文明和藝術方面的運用（好比制止分解電視名人），可以制止編寫具有自我掩護認識的盤算機法式。

　　3、自我成長階段（2020—2030年）：1、智能化盤算機和互聯網既能自我修復，也能自行停止迷信研討，還能本身臨盆產物。2、一些新型資料的涌現，促使智能化向更高條理成長。3、用可植入芯片完成人類、盤算機和鯨目植物之間的直接通訊，在今后的成長中乃至不消植入芯片也可完成此項功效。 4、制訂“機械人法”等新的司法來束縛機械人的行動，令人們不受機械人的損害。5、高水準的智能化技巧可使火星外面情況合適人類棲身和成長。

　　4、升華階段（2030—2040年）：1、信息化的世界進一步成長玉成息形式的世界。2、人工智能體系可從情況中收集全息信息，身處某地的人們可以更輕易地懂得和知曉其他處所的情形。3、人們對一些今朝沒法說明的天然景象會有更清晰的熟悉和更完美的說明，并將這些全新的常識運用在醫療、保健和平安等范疇。4、人工智能可以模擬人類的智能，是以會涌現有關司法來標準這些行動。人工智能一旦具有長足的提高，勢必帶動其他盤算機技巧的成長。收集化將虛擬的世界變得無窮年夜，屆時，足不出戶將成為一種習氣。人工智能勢必帶動聽類的成長，起到決議性感化。