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德國院士張建偉:人工智能、機器人與醫療技術的融合

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-11-20   瀏覽次數:875
核心提示:  11月13-14日,由OFweek中國高科技行業門戶、高科會主辦的OFweek2017中國高科技家當年夜會(CHIC2017)在深圳勝利舉行。在首日OFweek2017中國高科技首腦年會上,德國漢堡年夜學傳授、德國漢堡迷信院院士、高科會F

  11月13-14日,由OFweek中國高科技行業門戶、高科會主辦的“OFweek2017中國高科技家當年夜會(CHIC2017)”在深圳勝利舉行。在首日“OFweek2017中國高科技首腦年會”上,德國漢堡年夜學傳授、德國漢堡迷信院院士、高科會Fellow張建偉師長教師為現場不雅眾帶來了“ 人工智能 、機械人與醫療技巧的融會”主題演講,從AI今朝和將來成長、基本實際若何轉化為運用,和在與醫療技巧的融會三個方面停止了具體的解讀。

德國院士張建偉:人工智能、機器人與醫療技術的融合

德國漢堡年夜學傳授、德國漢堡迷信院院士、高科會Fellow張建偉師長教師演講

  AI的明天和今天:從數據時期到感知時期

  演講開端,張建偉起首從數據時期的變更說起:“30年前,我們幾小我用一臺CPU,如今是一小我用上百臺CPU。經由過程年夜數據的存儲和云盤算,讓我們搜集數據可以無處不在。現在,曾經成長到智能數據主動分類和主動做決議計劃的時期。”

  在他看來,數據和盤算是明天人工智能之所以有所沖破的兩個主要緣由。而在將來,人工智能的沖破偏向上還須要有更多的思慮。對此,他舉了一個本身親自閱歷的案例。

  近期,中心電視臺綜合頻道專門制造了一部名叫《機靈過人》的欄目,張建偉院士有幸加入了這檔節目標制造。據他引見,在曾經播出的6期節目中,內容分離觸及“圖像辨認和人臉辨認”、“圖象懂得下的文學創作”、“說話和歌聲的模仿”,和“智能投射”等主題。

  經由過程以上分歧情勢的模仿,終究得出了以下結論:1、在圖象辨認方面,由于人類可以應用想象力、經歷停止剖析思慮,這點人工智能尚且不具有,間隔人類的認知還有較年夜的差距,有比擬長的路要走;2、能人工智能還須要樹立在將來AI可以具有人類價值不雅的基本上;3、在年夜數據的支撐下,人工智能曾經可以或許在語料庫的支撐下做作聲音模仿,下一步須要具無情感和魂魄;4、人工智能的下一個挑釁是,從虛擬世界到真實的物理世界,從機械人可以或許辨認人臉、或許下棋等純思想認知,到真正在醫療、制作、機械人范疇完成物理世界的運用。

  與物理世界的聯合和多模態天然交互體系

  “人工智能和物理世界的聯合,這是我們將來盡力的一個主要的偏向,也是人工智能最具有社會價值和家當價值的運用范疇。”張建偉強調說。

  那末,畢竟該若何從基本研討上升至運用層面?在張建偉看來,這個邏輯應當是如許的:起首,經由過程人腦盤算、統計進修,和年夜數據、常識表達等底層研討,給到下層垂直范疇運用以基本實際預備。其次,在它們之間還有一個中央層,今朝研討者在這一范疇盡力偏向重要是癥結技巧模塊的霸占,包含圖像懂得、人機對話、天然說話懂得、人機平安和多傳感器的掌握等。

  “這些癥結技巧模塊,相當因而我們在基本研討和運用之間開辟的公共模塊,它們的開辟可以經由過程人工智能專業公司,或許人工智能研討院來做好,好比以開源軟件的情勢、某種尺度情勢,或許是體系演示情勢,將它們和垂直范疇停止體系的聯合,來終究發明出新的人工智能運用和新的人工智能公司。”張建偉表現說。

  在此基本上,將來的人工智能體系,特別是人機交互方面的成長偏向將是多模態交互體系。他說明說,“如今我們的手機交互曾經完成從鍵盤到語音,新的iphone有3D辨認,可以懂得人的手勢和情緒,將來的人機體系是一個多模態的天然交互體系,真正成為我們的助理和小我同伴。”

  基于深度進修AI將在醫療范疇獲得廣泛運用

  在人工智能對將來學科范疇行將發生的影響方面,張院士持續指出,人工智能將來在心思學、腦迷信方面將有普遍的影響,可以進步人的記憶和進步人的行動掌握功效。

  而在運用層面,他以為,家居和醫療范疇是機械人和智能體系更具潛力的成長偏向。

  他舉例說:“年夜家曉得今朝人工智能可以取代大夫讀片子,從而停止診斷,這是在醫療范疇運用的第一步。在將來醫學影象、藥物發掘等方面,人工智能還有很年夜的用武之地。另外,人工智能還能從揭橥的論文中總結出新的診療辦法。與此同時,在養分學、護理診斷、精力安康、可穿著、風險治理和病理學偏向上,人工智能都可以起到異常主要的感化。”

  隨后,經由過程對今朝正在停頓的案例引見,張院士進一步解釋了人工智能若何增進醫療業的成長。其一,基于深度進修,在他看來,恰是由于AI具有深度進修的特質,從而讓其在醫療范疇可以獲得較為廣泛的運用。

  “可以說在手術機械人漸漸走向市場化的進程中,康復會是一個異常快的范疇。從較重殘疾人的康復到慢病的康復,我們可使用如今的電機體系加上人工智能,同時裝備可穿著體系,和全部閉環的完成,從而完成新的產物的沖破。”張建偉表現說。

  其二,在機械人和醫療聯合的基本上,護理也將成為一個主要的運用偏向。據張建偉引見,今朝他在深圳的團隊正在做在幫助醫療方面的運用,包含護理方面的運用。

  最初,張院士在對一張漫畫的詮釋中停止了本次演講:“如今由人工智能走向能人工智能的進程方才邁出了第一步,深度進修也只是我們人類進修數幾百個模態個中之一。要真正懂得人類,到達人類智能,完成人的各類幫助目的,我們還有100年的路要走。”

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