許多人在問我人工智能究竟是甚么？為何國務院要出臺《新一代人工智能成長計劃》？我小我以為這里有兩個層面，第一是講人工智能作為新引擎對本身家當?shù)挠绊懀坏诙侵vAI作為加快器對各行各業(yè)的影響。
迷信技巧的成長史，就是人類熟悉世界、改革世界才能的拓展史，現(xiàn)實上是休息對象的成長史。明天，智能作為社會時期的新階段，智能時期曾經(jīng)從動力對象轉向成長智力對象的時刻了。數(shù)據(jù)、信息、常識、價值或智能變得如斯主要，我們中國的生齒盈余鄙人降，然則智能盈余來了，所以我們明天在一路筑夢人工智能。
我想用兩個典范的案例來引見，它是若何處理人類實際生涯的成績。
第一個成績就是AlphaGo，固然，它不是一個圍棋手，由于抓棋子的人在協(xié)助，我們臨時把它叫做圍棋腦。AlphaGo進級的速度使人另眼相看，以李世石為例，他9歲學棋，16歲拿離職業(yè)三段，26歲拿到了職業(yè)九段，用了十幾年。再看看柯潔，5歲學棋，18歲拿到三個冠軍，用了十幾年。而AlphaGo只用了不到兩三年就到達了克服人類冠軍的佳績。這里還有甚么器械值得我們沉思？那就是跟著圍棋空間的擴展，圍棋腦和人類的圍棋手誰會順應得更快。
考古學家發(fā)明4000多年的圍棋汗青，從12×12的棋盤，擴大到明天19×19的棋盤。關于如許一個偉大空間來講，人們忽然發(fā)明AlphaGo把我們打敗了。
更值得我們沉思的是，假如我們把圍棋規(guī)矩改一改，把棋盤再擴展一點，用21×21棋盤。法式員們只需轉變一下法式的參變量，不須要花太多的工夫，AlphaGo便可以用一個21×21的棋盤跟人類下棋。而關于一小我來講，人的年夜腦很難應對。
比來一個主要的工作產(chǎn)生了，新一代的圍棋AIAlphaGoZero又把AlphaGo打敗了。AlphaGoZero的體系可以經(jīng)由過程自我棋戰(zhàn)停止進修，可以說是無師自通，所以年夜眾一片驚奇。
假如法式員把AlphaGo法式跟沃森法式同時寄生在一臺機械上，讓這臺機械同時和圍棋和象棋的人類冠軍競爭，它會克服兩小我類冠軍。而我們假如要真正造就一個生物人既是圍棋冠軍，又是象棋冠軍，何其難也？
第二個典范案例是駕駛腦。我從事十多年的無人駕駛研討，對駕駛腦曾經(jīng)有深入的熟悉。人類駕駛員經(jīng)由菜鳥期和成熟期，最初成為一個老司機，年夜概須要開車3萬千米。
駕駛腦版本的進級速度必定會年夜于乃至弘遠于人類駕駛員駕駛技能的退化速度；表現(xiàn)群體智能駕駛上的情況順應才能必定會年夜于乃至弘遠于單個駕駛員特定場景的駕駛才能。
拿我如今做的無人車來講，它對北京的交通地輿很熟習，我們把它叫做駕駛員的“活地圖”。但假如有一天我離開了合肥，只需把駕駛腦里的地圖改成合肥，那末我就會很快熟習全部合肥了。
對一個社會人來講，要把合肥市的地圖放在頭腦里，不是一件簡略的事。所以圍棋腦也好，駕駛腦也好，給我們的啟示思慮長短常主要的。我的結論是對象歷來都有兩面性，對迷信也好，對人工智能也好，要有畏敬之心。我比來一向在想，駕駛腦跟圍棋腦有甚么分歧，我想講三點。
第一，對等性，圍棋腦的甲乙兩邊長短常對等的，不管是黑子照樣白子都是一樣的；
第二，通明性，由于規(guī)矩很清晰，很公道很通明；
第三，輸贏剖斷很簡略，所以這是肯定性的情勢化優(yōu)勢。而關于駕駛腦來講，請求更多更難，它既紕謬等也不通明，更不肯定，所以我小我以為，打造一個駕駛腦要比做一個圍棋腦可貴多。
我被問的最多的成績是，有一天人工智能會不會把人類打敗？這個成績讓我想起這個世界上的漢子和女人，他們是對峙面的關系，漢子要打敗女人嗎？女人要打敗漢子嗎？這根本上是一個偽命題。未來也是如許，一群人跟他們制作的機械人，跟另外一群人和他們制作的機械人構成某種水平的對峙，而不是把人和機械放在一路構成對峙。
人工智能曾經(jīng)成為人類認知世界改革世界新的切入點，成為先輩社會最主要的經(jīng)濟起源。有人曾說，人工智能強則國強。假如對腦迷信的研討可以或許進步人的進修認知效力的話，將是人類的一年夜進獻。
李彥宏有一個不雅點，他說中國的人工智能不搶先，真的說不外去。但本國人就紛歧定如許看了，曾有位美國的傳授提到，中國具有全球1/6的生齒，卻沒可以或許具有全球1/6的智能資本。所以，我們要晉升立異驅動成長泉源的進獻力氣，向人工智能找臨盆力。
以后人工智能沖擊最年夜的幾個行業(yè)有哪些？我以為個中一個必定有制作業(yè)。制作業(yè)是實體經(jīng)濟的脊梁，汽車制作業(yè)又是制作業(yè)的脊梁。全球有21億輛車，假如每輛車上都須要智能語音助手，就會有很年夜的市場范圍。
提到教導行業(yè)，究竟是“機靈過人”照樣技不如人？逝世記硬背上，確定是機械做得比人好。許多人依然以為教導就是常識的累加，對先生而身教育是教授常識，對先生而言，教導是控制常識。人腦中的存量常識雖然有益于成長獵奇心和想象力，然則也能夠會制約獵奇心和想象力的成長。在信息智能時期，我們要造就先生獲得常識的才能、決議計劃的才能和立異的才能。
如今一年級曾經(jīng)開端參加通識教導了，那高考應當怎樣變？我提出了一個設想供參考：人工智能可以激發(fā)高考反動的第一步，即經(jīng)由過程收集考生對話，尋覓本身感興致的高校和專業(yè)，提交小我的進修情形，提交的信息由機械人而不是人來處置。
假如人工智能可以檢測獲得常識的才能、決議計劃才能和立異才能，那末我以為它可以進一步擴大到各行各業(yè)，包含我們公事員的測驗。翻轉教室，慕課、微課、特性化教授教養(yǎng)必定會有更多的鍛練機械人替換教員。所以年青的教員們，你們也要有必定的危機認識，不然你的任務將被機械人替換。教導盈余是中國生齒盈余中的最年夜盈余，是中國2030年成為人工智能強國的基本地點，2030年離我們其實不遠了。
機械人給人類帶來的影響，將遠遠跨越盤算機和互聯(lián)網(wǎng)在曩昔幾十年間對世界形成的轉變。機械是我們?nèi)祟悇?chuàng)造的，但最初機械能夠比我們壯大，它未來的聰明能夠比我們單小我或許一群人更壯大。而我們愿望本身制作機械人，而不是讓我們成為美國盤算機最年夜的市場。到2030年，依照國務院的成長計劃，我們的人工智能是方法先世界的。屆時我們?nèi)祟惍惓颖队星f嚴，加倍優(yōu)雅和聰明地生涯，我們會迎來人與機械人共舞的新時期。隨同著優(yōu)雅的舞曲，無須置疑，人類一直是領舞者。
