列位能否曉得機場也和其他行業一樣擔憂競爭敵手搶走生意？下次你在候機樓散步時，可以想想正在環繞著你運轉或是能夠環繞著你運轉的各類體系和流程，一切這些的目標在于改良你在機場的體驗。假若你是機場的CIO或IT主管，你的任務重點會是甚么呢？
想象一下芝加哥奧黑爾用了各類科技今后的能夠性 照片：Joe McKendrick
機場的客戶體驗涌現在兩個層面上：由航空公司供給的體驗和由機場自己供給的體驗。基于人工智能和物聯網數據的科技在賡續成長，機場可望年夜幅進步更使人滿足的客戶體驗的交付。至多我們愿望是如許。
本年早些時刻，筆者曾與OpenText的剖析產物營銷高等總監Mark Gamble評論辯論過各類能夠性。Gamble一向都在從事應用技巧晉升客戶體驗的任務。他與亞洲的一個年夜型機場有協作，他的任務是贊助該機場應用認知剖析為乘客供給更滿足的體驗。
Gamble表現，“他們想要處理的成績概念上異常簡略。機場的低效力我們都碰到過，主動扶梯壞了，乘客必需提著包爬上去。乘客到茅廁去，外面烏煙瘴氣，一切這些都邑下降客戶的滿足度。”
與他協作的機場和世界上年夜多半機場一樣，也因碰到各類成績的困擾而招致低效力：安檢排長龍，人流瓶頸，主動扶梯毛病，亂糟糟某人滿為患的衛生間等等。說起來能夠不會有人信任，但這類工作每一年終究會招致機場喪失幾百萬美元的搭客支出。之所以會如許是由于假如一個機場供給不及格的乘客體驗因此榮譽欠好，乘客就會防止選用該機場（終究為乘客供給辦事的航空公司也會如許做）。
Gamble提出一個成績，“假設我們樹立一個認知體系，該體系曉得飛機遇提早達到，曉得乘客須要換乘哪一班直達飛機，曉得應當盡可能使相干飛機用的登機口靠得近一些，曉得分配登機口人員、洗手間維修人員等等以確保一切流利不會受阻，那情形會怎樣樣呢？“
與他協作的亞洲機場采取了認知剖析體系（附屬OpenText的Magellan平臺），用于剖析從機場舉措措施收集的數據，并做出及時或接近及時的決議，削減乃至避免成績的產生。認知剖析體系會對候機樓／登機口授感器和平安攝像頭捕捉人流數據停止剖析，并將這些數據與來自掌握塔的氣象數據和及時航班達到數據停止聯合，供給對登機口治理的贊助，如主動翻開最接近直達飛機的登機口、調劑登機口人員、告訴有關任務人員應在什么時候對何處的衛生間停止干凈任務。對一切決議采用的行為都是即時的，無需人工干涉。
Gamble表現，完成這個目的的癥結在于“聆聽數據及智能地對數據作出反響”。 認知剖析處理計劃將基于Apache Spark 機械進修 功效的算法與數據流糅合在一路。
期近將到來的假期和本年余下的時光里，很多人將會涌現在擁堵的機場，要去遭遇排長龍、錯過直達飛機、沒法安閑進餐的災禍。信息科技和數據專家正在盡力使機場體驗變得更正面，曉得這一點我們的心里會平穩一些。
