基于眼科AI疾病篩查體系的成長，人們無望在2018年獲得更快捷、更廉價的眼部疾病診療辦事。人工智能體系無望比如今更快、更精確地檢測出三種眼部疾病，從而節儉人工本錢。經由過程人工智能深度進修，可以精確辨認得了以下三類眼部疾病的人的視網膜圖象——糖尿病視網膜病變、青光眼和老年性黃斑變性。

　　為練習人工智能的深度進修才能，眼科AI疾病篩查體系被輸出了跨越50萬份分歧國度、分歧種族的人類視網膜圖象材料，個中包含中國人，馬來西亞人，印度人，西班牙人，非裔美國人，北美地域的高加索人，澳年夜利亞人，墨西哥人和新加坡人等。這使得該體系成為具有世界上最周全人類視網膜圖象數據材料的人工智能眼部疾病篩查體系。

　　這項研討是由新加坡全國眼科中間（SNEC）、新加坡眼科研討所（SERI）、新加坡國立年夜學盤算機學院結合美國、澳年夜利亞、中國、中國噴鼻港和墨西哥相干機構結合停止的。研討結果揭橥在本月的美國醫學協會雜志上。

　　“這套眼科AI疾病篩查體系已做過第二輪測試，還有別的兩輪測試須要停止。” 新加坡全國眼科中間主任醫師、資深研討學者Wong Tien Yin傳授對記者說，“下一步針對眼科AI疾病篩查體系的練習，是將安康的視網膜圖象輸出到人工智能體系，來猜測病人未來會能否有能夠罹患眼疾。”Wong傳授表現，這套眼科AI疾病篩查體系最早將于來歲歲尾推出。

　　“這套體系一經面世，將比從業多年的專業驗光師更精確，由于這套體系可以或許辨認龐雜的構造和形式，而這些都不是肉眼可見的。”他彌補說。

　　“應用這套眼科AI疾病篩查體系，成果的獲得將是瞬時的，這將削減驗光師80%的任務量，騰出時光處置其他任務內容。” 新加坡眼科研討所主席Wong傳授說。

　　糖尿病視網膜病變是視網膜血管受損并招致目力損失的一種疾病，是招致成年人可預防性掉明的重要緣由。跨越40萬新加坡人罹患糖尿病，個中1/3的病人并發糖尿病視網膜病變。

　　“到2050年，新加坡的糖尿病患者人數將到達100萬人，并發糖尿病視網膜病變的患者也將跨越20萬人。這將是本年患者人數的兩倍。” Wong傳授說。

　　如今，糖尿病視網膜病變的患者可以經由過程加入新加坡綜合糖尿病視網膜病變籌劃在18家綜合性病院停止視網膜檢討。檢討成果將被送到新加坡全國眼科中間與陳篤生病院停止病理剖析，這使抱病人須要期待一天的時光能力拿到響應的檢討成果。每次檢討將消費8-12美元，假如沒有醫保的話，病院將收取25-30美元的費用。