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專家談人工智能+教育:機器人可教知識不代表可取代老師

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-12-18   瀏覽次數:921
核心提示:  在人工智能時期,教導會有哪些變更?  12月12日下晝,在京舉行的eduTECH2017教導行業將來峰會上,國度教導征詢委員會秘書長、教導部教導成長研討中間原主任、國度督學張力提到,黨的十九年夜申報對教導的請求

  在人工智能時期,教導會有哪些變更?

  12月12日下晝,在京舉行的eduTECH2017教導行業將來峰會上,國度教導征詢委員會秘書長、教導部教導成長研討中間原主任、國度督學張力提到,黨的十九年夜申報對教導的請求初次單列收集教導,并提出應有超出基于互聯網的在線進修,增進虛擬收集與實體平臺相聯合,教導收集化籠罩全域。

  多位預會專家談到,互聯網轉變了人們的進修方法、進修目的,為特性化進修供給了前提。然則在將來,教導的實質不會轉變。

  人工智能時期教員不會消逝

  “將來教導的實質并未轉變,照舊是為了傳承文明、發明常識、造就人才網job.vhao.net。”教導部長江學者特聘傳授、北京師范年夜學國際與比擬教導研討院院長劉寶存在談話時說,“即便有了多種進修方法,黌舍和先生也不會消逝,由于黌舍是人生社會化的第一步,兒童的生長也照舊須要有仁愛之心的教員指點、贊助。”

  他以為,互聯網會轉變師生關系,本來進修的時刻一切的常識都來自于先生、來自于黌舍,如今先生不是常識獨一起源。教導的腳色正在產生變更,教員從本來的常識教授者釀成先生進修指點者和進修資本供給者、先生進修的同伴。

  “一些常識可以經由過程機械人先生完成,其實不意味著先生可以被代替。教員從本來的常識的重要供給者,會釀成指點先生進修的人,指點先生進修怎樣匯集信息、應用信息、處置信息的人。”劉寶存說,將來的教導是混雜式進修,傳統教導方法和古代信息技巧教導方法聯合起來,如許教導任務者能力不辱任務。

  中國國民年夜學從屬中黌舍長翟小寧贊成在人工智能時期進修方法會產生基本性變更的不雅點,但以為教導的實質不會轉變。“教導的任務是樹德樹人,只要樹德能力令人取得幸福,令人類取得福祉。”他以為將來將是人與人工智能互相協作的時期,人們可充足應用機械與人類分歧的優勢,讓人工智能施展壯大統計和盤算才能,令人工智能辦事于人類。

  教員應轉變教授教養辦法

  “將來教導形狀會產生許多變更,內容定制化,時光彈性化,混雜進修和協作進修將愈來愈多,特性化教導將成為能夠。將來能夠人工資師、能者為師。”翟小寧以為,教導融會是將來課程的主要開辟點,對此,人年夜附中曾經開設了VR課程、人工智能課程。

  “不論是蠻慌的時期,照樣人工智能時期,教導獨一不變就是令人變得加倍仁慈,令人變得更有良知。特殊是人工智能時期,控制人工智能的人能否有良知,決議著我們的世界能否有愿望。”翟小寧說。

  新西方董事長俞敏洪以為,人工智能時期的到來,關于被教導者而言,是偉大的福音,由于可以更便利地獲得更豐碩的教導材料,然則對先生而言,必需要轉變本身的教授教養形式、教授教養方法、立場和常識的組成。

  昔日頭條CEO張一鳴則強調,技巧確切可以處理許多反復性任務,但在商量這個成績時,須要辨別教導和進修的差別,“進修可以本身看,但教導必需在先生的引誘下停止”,教員異常主要的感化是可以鼓勵鼓舞先生,這點是機械替換不了的。

  在技巧與教導的聯合上,張一鳴和俞敏洪都以為科技公司跟教導機構協作是必定的趨向,如許才是完成技巧和數據的最優化聯合。

  不外俞敏洪強調,常識只要經由人的接收、消化,發生本身的思惟和才能后,才會釀成本身的力氣,不然,即使年夜腦植入芯片,也只是個常識庫。

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