智能且省時的盤算機正在敏捷晉升很多行業的任務效力。許多公司不再雇仆人力助手來對那些無盡的文書停止分類整頓，而是偏向于應用 AI 機械來完成這些平常任務。律師機械人正在發明一個將來，在那邊，司法體系的本錢更低同時也加倍高效。但是，在這個蜂蜜罐里還有一勺焦油。

　　機械人與人類

　　俄羅斯最年夜的銀行——Sberbank 比來宣告他們將推出一個機械人律師，這個機械人的義務就是處置各類贊揚函件。這項立異將招致年夜約 3000 名在銀行任務的專家被卷鋪蓋。

　　依據 Sberbank 的履行委員會副董事長 Vadim Kulik 所述，該銀行于 2016 年第 4 季度推出機械人律師，而且將在 2017 年的頭幾個月里完成完整機械人化。

　　他說：「這就意味著，今朝處置贊揚函件的這 3000 來名專家將不再持續履行這項特別的義務。我們有本身的雄偉藍圖。我們籌劃把機械人律師落實到各個范疇中。」

　　Kulik 說明說，這項立異將加重銀行專家的平常任務量。他說，放眼將來，終究一切的慣例司法文件的處置都將主動化，而只許可律師處置那些緊迫的司法法式。

　　該銀行動一切履行慣例司法任務的專家供給特別的培訓課程。正如 Kulik 所提到的，主要的是要從新評價「我們應當若何運用他們的技巧而且該用在何處」。

　　機械人不會立馬代替人力，這還須要必定的時光。

　　Cointelegraph 接洽到了 Sberbank 以便獲得更多的信息。

　　從申述泊車票隨處理破產案件

　　可以使用 AI 的軟件很快就會普及起來。不久前，ROSS Intelligence 為美國的幾家律師事務所裝置了 ROSS 軟件。律師 ROSS 機械人具有 IBM Watson 的超等盤算才能，所以它可以敏捷處置年夜量數據，而且可以或許賡續調劑本身的機能來更好地為客戶供給辦事。該軟件在幾秒鐘以內便可以完成義務的分類，而這假如交給人來做，得消耗好幾個小時！BakerHostetler 是第一家「雇傭」ROSS 來處置破產案件的公司之一。

　　假如把可以使用 AI 的軟件植入到游戲中，確定會有一部門員工會掉去任務，但是，不論是關于企業照樣客戶來講，裝置這類機械人的利益都是不言而喻的。例如，在美國，80％的人都須要律師但他們累贅不起。而經由過程應用像 ROSS 如許的機械人律師，律師事務所便可以收取較低的辦事費。

　　這里有一個 AI 軟件轉變人們處置司法成績所用方法的例子。

　　2015 年，19 歲的斯坦福年夜先生 Joshua Browder 推出了一個名為 DonotPay 的聊天機械人，它許可人們可以對不公正的泊車票提出申述，而不須要消費數百美元活該的律師費，而這些律師費在許多情形下能夠比付出那些泊車票還要貴。

　　技巧轉變了傳統的司法理論通例

　　實際上，AI 能夠會年夜規模地參與司法范疇。像 ROSS 和 DonotPay 如許的法式可以或許自立進修，并日趨完美終究成為尖端軟件。這類軟件處置的案例越多，改正毛病的后果越好，終究會勝過人類團隊的履行才能。但是，要想壓服法庭和律師，還將是一個漫長的進程。

　　人們曾經開端將許多理論通例主動化，而且對其停止改良。關于文件審查、司法研討和文件草擬也慢慢主動化。不外，另外一種技巧可以有足夠的潛力來清除傳統的司法理論通例。

　　沒錯，我就是指區塊鏈。它不只僅是支撐電子泉幣的焦點，它照樣智能合約的基本根據——智能合約不須要履行法院或律師將一頁一頁的從屬細則寫上去。

　　假如企業和機構支撐技巧反動，并將技巧立異作為其成長的癥結身分，那末他們將能取得偉大的競爭優勢。在機構開端將現有的專業常識與新興和正在開辟的技巧融會到一路，并能優先斟酌那些可以發明更多價值的機遇之前，那只是時光成績。

　　客戶的需求賡續的在轉變，異樣，員工的行動和請求也在賡續變更著。很多部分正遭到技巧的影響，他們該若何順應，又該若何應對技巧帶來的這些機會和威逼，仍尚待分曉。

　　在某些情形下，我們可使用區塊鏈和 AI，乃至可讓它們完整代替各類專家，不用依附于那些可托的中介，完成一個完整開放、通明、可以直接互動的體系。