年夜數據和數據剖析技巧

  關于制作范疇，年夜數據剖析照樣新穎事物，但它曾經能贊助企業改良產物質量，節儉動力并進步裝備的機能。在工業4.0的情況下，對分歧數據源（裝備、體系和企業）停止搜集和剖析將成為將來企業停止及時決議計劃的尺度裝備。

  半導體系體例造商搜集臨盆進程中的數據，這贊助它在臨盆流程的晚期預判出毛病的芯片，從而進步臨盆質量。

  主動機械人技巧

  許多臨盆行業曾經普遍采取機械人停止臨盆，但明天的機械人技巧變得加倍壯大。主動機械人不只加倍靈巧和智能，更可以在彼此之間停止溝通互動，乃至具有進修新技巧的才能。這些新機械人不只在機能上遠超今朝的工業機械人，更在本錢上年夜年夜下降。

  機械人裝備制作商供給臨盆的機械人就具有互相溝通的才能。這些機械人可以在一路協作，依據臨盆線上的工序調劑本身的行為。這些機械人還搭載了先輩的傳感器和掌握單位，能與人類停止慎密的協作。ABB公司推出了雙臂機械人YuMi，它可以與工人肩并肩的任務，它們具有盤算機視覺體系，不只可以辨認零件，還能包管與人停止平安的互動。

  模仿技巧

  在工程設計范疇，很多公司都采取了3D模仿技巧來設計產物的構造和資料。將來，模仿技巧將擴大到更廣的規模。人們可以用及時數據來模擬物理世界，將新產物放入虛擬的臨盆情況中。在停止現實臨盆前，公司可以對這些新產物停止測試和優化，從而削減裝備拆卸調試的時光并進步產物質量。

  西門子公司開辟了一個虛擬機械體系，它可以經由過程真實數據對機械停止模擬。這個體系最多能削減裝備拆卸調試時光達80%。

  程度和垂直體系整合技巧

  明天年夜部門公司的IT體系并未完整整合。公司、供給商和顧客經常是各自為戰。在企業外部，工程設計、臨盆和本能機能部分也常常互相隔斷。即使是工程設計這一環節，也沒有幾家公司能做到設計——制作——主動化的三點一線。但跟著工業4.0技巧的成長，公司、部分和才能將成為加倍慎密的全體，一條橫跨公司的數據收集將讓價值鏈真正完成主動化。

  DassaultSystèmes和BoostAeroSpace為歐洲航天和國防工業搭建了名為AirDesign的協作平臺。該平臺搭建在公有云上，介入的協作同伴可經由過程該平臺停止龐雜的協作和數據交流。

  物聯網技巧

  今朝內置傳感器和盤算機的互聯產物數目仍無限。但是，跟著物聯網時期的到來，和銜接尺度的同一，愈來愈多的產物將互相銜接。屆時，身處分歧地輿地位的產物裝備將能停止互動和溝通，并由中心處置器集中掌握。物聯網將完成決議計劃的去中間化，互聯裝備能停止主動剖析和決議計劃，對情況變更停止及時反響。

  博世團體旗下的Rexroth公司推出一套主動臨盆體系。經由過程無線電編碼，分歧地位的任務站可以感知每件產物須要停止的臨盆步調，并主動履行臨盆流程。

  收集平安技巧

  跟著工業4.0時期的到來，本來互相隔斷的裝備將互相銜接，工業體系和臨盆線將銜接成一體。到時，收集平安的主要性將年夜幅進步。平安靠得住的收集通訊和身份鑒別和接入治理體系將變得相當主要。

  客歲，歐洲幾家年夜型工業裝備制作商曾經經由過程聯手和并購的情勢與收集平安公司停止了協作。

  云盤算技巧

  許多企業曾經開端應用本能機能和數據剖析的云運用。將來更多的臨盆數據和功效將搭載在云端，為臨盆制作供給更多的數據相干辦事。跟著技巧的退化，將來的監測和掌握流程也能夠會遷徙到云上。

  增材制作（3D打?。┘记?br />
  今朝一些企業曾經開端采取3D打印技巧，但年夜多半都處于實驗階段或用于制作自力部件。將來3D打印技巧將普遍運用到小批量臨盆和年夜范圍定制范疇。3D打印技巧將年夜年夜下降企業的庫存本錢和物流本錢。

  飛機制作企業曾經開端應用3D打印技巧下降飛機的分量，節儉罕見資料如鈦的應用量。

  實際加強技巧

  實際加強體系可以在許多方面協助工人臨盆，例如經由過程手持裝備遴選倉庫中的配件或發送維修指令。這些體系今朝還處在試驗期，但將來這些技巧將為工人供給及時信息，贊助他們停止及時決議計劃，改良臨盆流程。

  好比，將來工人可以設備實際加強眼鏡等裝備，當他們檢討一臺裝備時，盤算機就將毛病緣由和維修指南發送到工人的眼鏡上。

  另外一種運用是虛擬練習體系。西門子為Comos軟件開辟了一套發電站虛擬操作練習體系。操作人員佩帶實際加強眼鏡，練習他們在緊迫狀態下的操作。

（起源：工控老鬼）