網易科技訊1月30日新聞，據BBC報導，自從建成以來，美國加州薩克拉門托山谷的雷山賽道（Thunderhill Raceway）就被燃油賽車所占領。它是美國最長的汽車競賽場地，被稱為“雷山25小時”。但是在2017年9月份，這里舉行了一場與以往判然不同的競賽：人與機械間的摩托車年夜賽。

　　遠處，一位摩托車受像其他職業騎手一樣轉過這條彎路。只要在足夠接近的時刻，不雅眾才會心識到，這名騎手不是人，而是個藍色的人形機械人，它看起來就像是直接從電腦游戲《光暈》（Halo）屏幕上走出來。《光暈》描寫的是人類與被稱為“盟約”的外星人之間的星際戰斗。

　　圖：Motobot 2.0是個自立機械人，它被設計加入高速摩托車競賽

　　當這個機械人Motobot 2.0停下車時，你能夠認為它可以走下摩托車來追捕你，但現實上它還不克不及。Motobot 2.0是一款全主動摩托車駕駛機械人，它是專門設計的，可以騎乘雅馬哈YZF-R1M在賽道上高速行駛，這款摩托車曾是賽車傳怪杰物瓦倫蒂諾·羅西（Valentino Rossi）的最愛。人類操作員可以在0到100%規模內掌握Motobot，這個進程年夜致與賽車團隊和騎手評論辯論戰略差不多。這輛摩托車看起來就像經典的古代空氣動力賽車，在高速公路上可敏捷超出年夜多半汽車。

　　客歲9月份，開辟Motobot 2.0的團隊完成了一個目的，即機械人在賽道上的時速勝利到達200千米，比其前身Motobot 1.0的速度快50千米。不幸的是，它依然沒有到達羅西的程度，與后者相差年夜約30秒鐘。羅西是有史以來最勝利的摩托車賽車手之一，他取得過9次摩托車年夜獎賽世界冠軍。10月份，Motobot第二次試圖打破羅西的記載，但再次掉敗。

　　Yamaha Motor Ventures & Laboratory Silicon Valley首席履行官兼董事總司理Hiroshi Saijou說：“我們曾產生了幾起嚴重變亂，個中兩起是災害性的。榮幸的是沒有人受傷，這兩件事都產生在平安的、工資掌握的情況中。在我們開辟和測試Motobot的進程中，有幾回碰到了低速變亂，這都是推進技巧成長須要支付的價值。”

　　Motobot始于2014年日本摩托車制作商雅馬哈的“moonshot”項目。這些項目都顯得大志勃勃，追求摸索性和沖破性，但短時間盈利的愿望甚微。雅馬哈最后的概念是“可以或許自立駕駛摩托車的仿人機械人”，該公司與斯坦福研討所（SRI International）協作以完成其愿景。

　　圖：固然Motobot的工程師們愿望擊敗有名車手瓦倫蒂諾·羅西（Valentino Rossi），但這個目的還沒有完成

　　斯坦福研討所成立于1946年，是硅谷立異的前沿陣地。該機構開辟了諸如蘋果智能助手Siri、電腦鼠標和像Proxi如許的類人機械人等項目，Proxi項目旨在贊助人類應對天然災禍。早在1966年，斯坦福研討所就制作出了第一個可以或許感知四周情況的挪動機械人。

　　Hiroshi Saijou稱：“為何選擇摩托車？由于這長短常難以完成的挑釁，并且歷來沒有人做過。時速到達200千米的目的的意義在于，它須要極高的預視盤算才能。盤算必需在1/1000秒內完成，而任何渺小的毛病將被縮小，Motobot沒法從這個毛病中恢復過去。年夜多半人類騎手都沒有體驗過如許的速度。所以，我們設定足夠高的目的，以此來證實Motobot的才能優于人類。擊敗羅西將是個明白的證據，證實Motobot可以具有超出人類的才能。”

　　關于機械人工程師、斯坦福Motobot項目擔任人布萊恩·福斯特（Brian Foster）來講，這個項目標另外一個目的是“進修若何成為巨大的騎手”。他說：“騎手們若何感觸感染牽引的極限，優化摩托車的動力輸入，并在不瓦解的情形下從摩托車的極限中恢復過去。應用未改裝的摩托車是這個項目標癥結，并為評價機械人和人類的競爭設置了競技場。”

　　這條規矩意味著，設計者必需戰勝各類各樣的束縛，好比幾何，掌握機械人活動的履行器尺寸，傳感器放置的地位，還有更多在特制車輛中不會成為成績的身分。Motobot的身材與摩托車相連，但它的手依然須要緊握和擰開油門。另外一方面，這款機械人不須要像主動駕駛汽車那樣應用攝像頭或激光導航，由于它不會駛入公共途徑。它可使用更簡略的GPS和IMUs（慣性丈量裝配）等技巧，它們平日被用于掌握無人機和衛星。但是，工程師們面對著很多挑釁，機械人須要在賽道上高速駕駛摩托車而不會碰撞。

　　圖：Motobot 2.0的工程師來自于其他類人機械人開辟項目團隊，好比步行機械人Durus

　　福斯特表現：“我們面對的第一個嚴重挑釁是均衡掌握器。Motobot必需學會若何在摩托車時速堅持在5千米到200千米之間、傾斜度在0到50度之間堅持均衡。它必需可以或許疾速精確地轉變傾斜角度。當我們接近終究的高機能版本時，掌握算法會賡續完美。與之相似，途徑跟蹤算法也必需在高速直道、忽然轉彎、強加快和強加速等方面都有很好的表示。”

　　福斯特彌補說：“開辟順應如斯普遍極端前提的掌握器是一個偉大的挑釁。從我的角度來看，最年夜的挑釁是在不瓦解的情形下辨認機能限制。為了改良算法，我們須要賡續地把它推到極限，看看哪里須要改良。假如我們跨越極限，算法就會瓦解，進而掉去一切。假如我們不敷盡力，我們就沒法學到足夠的器械，我們的提高也會過于遲緩。這是一個連續的風險均衡演習。”

　　為了下降風險，福斯特及其團隊會把Motobot和摩托車帶到試驗室，在那邊他們停止了異常龐雜的模仿，機械人會用剎車和變速裝配，就像它騎著賽車在賽道上一樣。然后傳感器會將數據反應到每秒數百次的模仿中。福斯特說：“終究，沒有甚么能完善地復制實際世界中的場景，所以我們依然須要年夜量的跟蹤時光，而且必需治理隨之而來的風險。”

　　Hiroshi Saijou以為，“進修本錢”是我們尚沒有看到人工智能擊敗人類摩托車世界冠軍的主要制約身分。他表現：“最主要的是本錢，不只是資金，還有進修須要消耗的時光和資本。像AlphaGo如許的棋般游戲人工智能，可以進修若何下去，若何疾速取勝，由于它沒有被損壞的風險。我信任，在它終究博得人類冠軍之前，也會閱歷數百萬次的掉敗。關于Motobot來講，進修本錢更昂貴，維修也須要很長時光。所以，我們每次做實驗都須要非分特別當心。”

　　或許Motobot須要噴氣背包來擊敗羅西。機械人設計師、機械人設計征詢公司Morfey Design總監斯蒂芬·莫菲（Stephen Morfey）說：“我們重復評論辯論了競爭的極限應當是甚么。”他是Motobot項目第一階段的首席機械設計師，并介入斯坦福研討所等機構的其他類人機械人項目，如行走機械人Durus。莫菲表現：“噴氣推動器是不許可的，但它可所以空氣動力學的外形。我們決議，把Motobot放在摩托車上，由于它的手必需捉住把手。”

　　圖：當Motobot被銜接到摩托車上時，它被請求像人類一樣緊握和擰開油門

　　莫菲以為，經由過程設計速度異常快的主動雙輪摩托車，擊敗羅西會輕易很多。他說：“我們還沒有打敗羅西。為何？由于這是一個困難。你必需斟酌數百個分歧的變量。準繩上，你可使用機械人來優化一切這些器械，但現實上，它要可貴多。”

　　固然Motobot未能擊敗羅西下降了工程團隊的驕傲感，但他們曾經洗去了主要的經歷經驗。Motobot的將來仿佛有兩條腿，但它分歧于年夜多半的人形機械人，由于它不消腿走路，然則將來版本能夠會騎著摩托車走路。這是一種實用于處理古代成績的后自立性改革，能夠經由過程他們的研討和試驗得以完成。

　　例如，在將來的幾年里，成長中國度可使用像Motobot如許的人形機械人來完善操作拖沓機和發掘機，而這些機械將被新的昂貴的自立產物所代替。斯坦福研討所曾經與智利采礦公司Enaex協作開辟一種看起來相當奇異的遙控機械人，名為Robominer，它有四個輪子，有人形機械人獨有的頭部、兩條手臂和軀干。

　　Hiroshi Saijou將Motobot歸為勝利類產物嗎？他說：“它正處于通往勝利的路上。在曩昔三年里，我們學到了許多器械，未來也會用到這些常識。這對我們在營業上獲得真實的勝利有著偉大的贊助。“我們所學到的器械是如斯的奇特，以致于在沒有Motobot的情形下很可貴到它。我們正在積極努力于Motobot 3.0的開辟，敬請等待。”