“機械瀏覽懂得競賽前幾名都是我們中國人的研發團隊……信任中國在人工智能這個范疇會彎道超車，到達世界頂尖程度。”微軟亞洲研討院副院長、國際盤算說話學協會（ACL）候任主席、中國中文信息技巧專委會主任周明日前在接收新華社記者專訪時說。

　　本年1月，在機械瀏覽懂得范疇頂級賽事、由美國斯坦福年夜學提議的SQuAD挑釁賽上，位列前幾名的團隊包含微軟亞洲研討院、阿里巴巴、科年夜訊飛和哈工年夜結合試驗室，他們各自提交的體系模子前后超出了人類解答的分數。盤算機文本懂得才能在這個測試上初次超出人類，成為天然說話處置范疇一個主要里程碑。

　　在中國天然說話處置范疇，中文天然說話評測也如火如荼，且難度和題量都更年夜。3月1日，由中國中文信息學會和中國盤算機學會結合主辦、百度公司承辦和贊助的2018機械瀏覽懂得技巧比賽將正式啟動。

　　平日，機械瀏覽懂得的界說是讓機械瀏覽文本，然后答復和瀏覽內容相干的成績。在周明看來，天然說話懂得是人工智能“皇冠上的明珠”，而機械瀏覽懂得是天然說話處置中最癥結的部門。

　　今朝，天然說話處置技巧在神經機械翻譯、智能搜刮、智能客服、聊天機械人乃至文藝寫作等方面都有普遍運用。周明說，跟著年夜數據、深度進修和運算才能的進步，機械瀏覽懂得程度近兩年日新月異，特別是在瀏覽懂得評測上到達了人類義務的尺度程度。同時，天然說話懂得的沖破，也將從技巧上反哺圖象辨認和語音辨認等范疇。

　　周明用金字塔外形來描寫人工智能技巧和運用的分歧條理。他說，如今全部人工智能系統重要是感知智能和認知智能，最底層是感知智能，天然說話更多的是屬于認知智能，越往上越難，好比再往上的發明智能。“往后，跟著天然說話處置技巧更強的沖破，將帶動認知智能沖破，從而推進全部人工智能的沖破和成長。”

　　不外，周明也指出，機械瀏覽懂得超出人類，其實不能注解機械的才能就超出了人類。機械擬合數據的才能足夠強，但在推理、常識圖譜和人類通用常識和知識方面，機械的才能依然長短常軟弱的，今朝仍未處理。周明以為能人工智能遠未到來，但這其實不妨害部分人工智能或許垂直范疇的人工智能將會慢慢接近乃至是到達與人類相仿程度。

　　今朝在天然說話處置范疇，中美兩國遙遙搶先。周明羅列了一個目標說，在該范疇頂級國際會議——ACL年夜會上，中國曩昔5年的論文投稿登科數僅比排在第一名的美國相差20篇閣下。

　　美國白宮2016年的《國度人工智能研討與成長戰略計劃》申報中也提到，2014年和2015年中國在人工智能研討的一個分支——深度進修范疇揭橥的論文數目跨越了美國，居于領跑者地位。

　　依據中國當局客歲印發的《新一代人工智能成長計劃》計謀目的，中國人工智能整體技巧和運用到2020年將與世界先輩程度同步，到2030年到達世界搶先程度。周明說，中國在天然說話處置這個范疇的成長正好同人工智能的計劃根本上是合拍的，即“到2020年中國天然說話技巧周全到達世界先輩程度，愿望到2030年引領全球”。

　　談到中國在人工智能范疇的全體成長，周明以為中國有多方面的優勢。起首，中國有一個清楚的藍圖，當局有明白的綱領，從政策到投資，都勉勵人工智能的成長。

　　其二，中國具有世界上最宏大的網平易近群體，不管是電子商務、搜刮，照樣辦公、語音等等，有激烈的用戶需求。

　　其三，今朝的工業和產物都是數據驅動的，那就意味著誰控制數據，誰控制場景，根本就控制了自動權。如今中國講求數字化轉型，各行各業的需求都要數字化，數字化再往上是智能化。好比交通、醫療、教導、司法、金融等，都有年夜量數據，這些范疇只需把數據做好，然后參加人工智能的一些才能，就將會極年夜進步全部社會臨盆力。

　　其四，中國曩昔幾十年的積聚，基本舉措措施都比擬完好，包含人工智能的人才網job.vhao.net貯備，并且將會有愈來愈多的投資增進公司和高校研發力氣賡續加強人才網job.vhao.net造就。

　　不外，周明指出，中國人工智能范疇的拔尖人才網job.vhao.net，特別是可以或許提出搶先理念的領武士物比擬美國少許多。“我們一開端能夠是跟隨者，但到了必定水平后，我們應當有自負心來引領世界人工智能，包含天然說話懂得的潮水。”