我們人類在日常平凡的溝通交換中，或多或少都邑有一個成績，那就是成心或許有意的說謊。固然這是一個平常人際關系中歷久存在的成績，但在人工智能技巧的介入下，在將來的市場營銷范疇這一成績的將會逐步獲得處理。
關于年夜多半市場營銷人員來講，要懂得客戶的需求最好的方法就是訊問客戶的設法主意，但在某些情形下人們會偏向于歪曲現實，從而減弱了全部研討的后果。最近幾年來，人工智能為市場營銷人員和神運營銷學的成長供給了無力的手腕，經由過程懂得用戶的設法主意來丈量用戶關于市場安慰的反響。
這里，神運營銷學 （Neuromarketing）是指將神經迷信的范疇運用于市場研討范疇，研討顧客關于市場安慰的心理行動、認知情形和反響的一門學科。
今朝重要有三種重要的人工智能技巧來贊助市場研討人員制訂更有用的市場競爭戰略。
人臉辨認翻開了人類潛認識的窗戶
迷信家估量人類90的決議計劃進程是潛認識驅動的。而臉部臉色則是潛認識最好的反應，我們經由過程：喜怒哀樂、討厭、受驚的根本臉色來斷定人的潛認識運動。但就像蒙娜麗莎使人捉摸不定的淺笑一樣，我們弗成能經由過程臉色來獲得準確的情緒信息，然則應用機械進修的臉部檢測體系，可以經由過程數百萬臉色的進修來取得比人類更準確的成果。
在市場方面迪士尼是應用臉色停止用戶剖析的引領者，他們經由過程不雅察片子不雅眾臉上的臉色來搜集市場信念。在比來的星球年夜戰：原力覺悟和奇異叢林中都應用了如許的用戶臉部臉色辨認技巧。
生物計量供給了情感前面更加準確的數據
臉部臉色辨認和生物計量意味著我們可以逐步讀懂人類的情感。在2015年，捷豹就為溫網不雅眾供給了一個能搜集生物信息的手環，以便跟蹤和懂得不雅眾在競賽中的沖動時辰。這一手環可以丈量不雅眾的心率和溫度，在人們沖動時這兩個變量常常會降低。
生物辨認體系邏輯表示圖
當與AI臉部辨認技巧聯合后，生物計量學能供給用戶關于市場信息更加準確的反響，如許的信息關于年夜型運動的市場人員來講非常有效。
Watson能讀懂人群的喧嘩
IMB的沃森采用了則是判然不同的方法，它經由過程賽場上喧嘩呼吁的線索來斷定競賽中的出色時辰。這項技巧非常奇妙，可以運用于非常普遍的場景中，例如可以經由過程人工智能體系來辨認購物者的愛好（和聲響比起來只是分歧的旌旗燈號罷了）來剖析人們購物的行動，制訂出加倍勝利的貿易戰略。
這些技巧不只聽起來非常風趣，同時具有非常主要的現實意義，這重要是因為體系可以及時的獲得用戶的反響并針對性的調劑市場戰略。
在顧客贊成的條件下，各行各業中都有豐碩的數據得以收集，并應用智能技巧停止剖析息爭答，以便調劑市場戰略。跟著人工智能技巧的成長，傳統的市場營銷辦法會逐步被代替，你不再須要挖空心思的去想若何制訂市場戰略了。在AI贊助下，市場神經學將會制訂一系列戰略將用戶吸引過去，而不消擔憂搜集到的數據弗成靠了。
如許一來，市場營銷或許會成為AI下一個活潑的寰宇。
