在2018年，在轉變了公司與客戶互動方法的即時通信辦事激增后，人工智能機械人將會供給比人與人之間聊天交換更好的客戶體驗，現在，每個月僅在Facebook Messenger上就有跨越20億條信息在小我和公司之間停止交換，其他一些公司一向在該范疇投入巨資，創立平臺來支撐使公司能經由過程更好的方法來吸引客戶。

但是，因為對人機交互的基本誤會，很多組織將沒法創立它們所愿望的客戶體驗，很多人信任，人與人之間的聊天會供給更好的體驗，是以他們會開辟一種能讓人與人之間的對話變得加倍重要的新聞傳遞運用法式，但公司會發明，應用人工智能驅動的機械人可以將互動完美無缺地傳遞給人類，這將比零丁的人與人之間的交換供給更好的體驗。

這平日會讓人認為違背了常理，然則賣力斟酌一下，人與人之間的聊天交換僅限于文本輸出。并且，交換方法常常是開放式的對話，如許使得人們為用戶發明了較少引誘的體驗，假如是人工智能機械人就會立刻做出反響，并將提醒按鈕和其他視覺提醒與支撐的文本對話聯合起來，從而供給加倍豐碩的、指點性的用戶交互，更主要的是，跟著算法的改良和進修，人工智能可以或許更快、更分歧地擴大和運用它的常識。假如是人，最后須要停止培訓，而且每一個人面臨的客戶做出的反響也分歧，平凡能夠還要去鼓勵發賣人員去關懷客戶。

當顧客與公司互動時，機械人可以捕獲數據以懂得行動、習氣和偏好，然后猜測需求。然后這些交互會進步全部用戶群的客戶體驗。

經由過程應用這類機械進修才能，應用機械人的企業可以比只停止人工聊天的競爭者更快地取得客戶體驗優勢。

新的范疇并不是沒有挑釁，企業將不能不停止后期任務，以充足應用人工智能體系，公司將須要經由過程會話地圖創立明白的途徑，懂得客戶試圖驅動的成果，并為體系供給智能默許設置。

很多算法曾經在人類說話和懂得的某些方面跨越了通俗人，這也是人工智能體系不會想曩昔先生的手機菜單那樣引人膩煩的緣由。

然則其實不建議把一切器械都交給機械人，人與機械人奇妙的聯合才是進步競爭力的有用手腕。