在21世紀人類和盤算機爭取任務崗亭的戰役中，盤算機正在走向成功，人類轉敗為勝的機遇其實不年夜。跟著技巧提高，那些本來人們認為不太輕易主動化的任務，掉守的能夠性也增年夜了。
麥肯錫全球研討所（McKinsey Global Institute）在2017年1月的一份申報中估量，今朝人類的任務職責中有一半能夠在2055年完成主動化，最早2035年，最遲2075年。
最主要的一點就是，機械人會代替我們的任務。沒有人會在它們四周樹立一道隔離墻，或許對它們征收高關稅。
從某種水平下去說，這不是甚么新穎事。自從車輪創造以來，技巧就一向在代替人力休息。如今機械曾經在慢慢代替那些低技巧、低工資、反復度高的任務。起碼被代替的任務屬于文娛界人士、醫治師、醫學范疇成員、社會任務者、教員和治理者。由于在人際互動和定制決議計劃等方面，盤算機仿佛還比不上人類。
然則這類情形正在產生變更。
因為人工智能、天然說話處置的成長，和盤算才能的本錢變得愈來愈昂貴，人們已經認為不合適主動化的一些任務，忽然浮現出了主動化的遠景。
例如在10年前，研討人員已經以為，讓汽車繞過妨礙物，并在車流中穿行，這項義務的龐雜性超越了盤算機的才能規模，但如今簡直一切的汽車制作商（和像蘋果如許的公司）仿佛都在研制無人駕駛汽車。
哪些任務能夠被代替？
短短幾年里，盤算機可以做的任務就在數目和類型上涌現了年夜幅增加，有的在乎料當中，但有的出乎了人們的想象。
中層司理
上個月，世界上最年夜的對沖基金宣告正在開辟算法，對治理決議計劃進程停止主動化，這個進程包含員工的招聘息爭雇。 Bridgewater Associates的PriOS項目樹立在其開創人、億萬財主開創人雷·達利奧（Ray Dalio）的運營理念的基本上，該公司愿望在五年內推出這個產物。
律師
下次從交警那邊收到背章罰單的時刻，你也許可以雇傭一個機械人律師。 DoNotPay曾經在倫敦、紐約和西雅圖贊助16萬人打過這類訟事了，它的營業很快將擴大到舊金山、洛杉磯、丹佛和芝加哥。你填寫一張查詢拜訪問卷，假如司法機械人以為你并沒有背規，它就會發一封信停止申辯。該公司宣稱其申辯的勝利率到達了60%。
記者
Narrative Science和Automated Insights等公司創立的AI機械人曾經為福布斯和美聯社等客戶撰寫貿易和體育報導了。Narrative Science結合開創人克里斯·哈蒙德（Kris Hammond）2015年6月接收《衛報》采訪的時刻猜測說，到2030年，90%的消息都將由盤算機編寫，而一些勤懇的機械人乃至可以在那之前就取得普利策獎。
醫治師
曾經有一些公司開端用 “社交機械人”贊助一些自閉癥的孩子進修恰當的社交行動。醫治型機械寵物可以陪同得了聰慧癥的老年人。美國軍樸直在應用盤算機生成的虛擬醫治師在阿富汗篩查得了創傷后應激妨礙（ PTSD）的兵士。
教員
應用McGraw-Hill Connect和Aplia等軟件，年夜學傳授一次可以治理成百上千個先生的課程功課。Mooc在線課程也能夠同時給數以千計的先生上課。日本和韓國正在應用實體機械人教授教養生進修英語。
演員
1994年逝世的彼得·庫欣在2016年的《星球年夜戰，俠盜一號》中再次飾演了他的老腳色，這得歸功于工業光魔公司的奇異技巧。但他其實不是第一個涌現在新片子中的已過世演員。保羅·沃克、奧黛麗·赫本、勞倫斯·奧利維爾爵士、李小龍和馬龍·白蘭度也在新的片子和告白中“數字化回生”過。
烹調書本作者
2015年1月，IBM 的盤算機沃森（Watson）創作了一本烹調書。外面包括65個食譜，好比若何制造“克里奧爾蝦肉羔羊”餃子，釀造“蹄子蜂蜜”啤酒等。
配送員
雅樂軒酒店正在實驗一個名為“Botlr”的機械人管家，讓它把毛巾或沐浴用品送到主人的房間 （它不會收取小費，然則會勉勵你發推文）。Starship技巧公司的送貨機械人看起來像是一個增強版的掃地機械人，不外它可以把食物和包裹送到鄰近的處所。 DoorDash和Postmates曾經宣告與Starship技巧公司展開協作。而在客歲12月，亞馬遜應用無人機向顧客配送了第一個包裹。 Amazon Prime Air則許諾在30分鐘或更短時光內投遞分量不跨越5磅的包裹。
司機
Uber和Lyft想要用機械人調換不計其數的專業出租車司機，這曾經不是甚么機密了——雖然晚期測試碰到了監管和平安方面的妨礙。出租車和城市公交車能夠是最早取得主動化的交通對象，時光能夠是在2020年月初。
文學和藝術創作范疇，人類仍占優勢
2013年牛津年夜學的一份職業數字化的研討曾指出，最弗成能被盤算機替換的任務，是那些對社交和創意智能需求最高的任務。但即便是在這些范疇，數字化的遠景也曾經顯現出來。
多年來，盤算機一向在創作藝術、音樂和文學——固然它們的作品不怎樣好。機械人詩歌和盤算機生成的音樂曾經構成了本身的派別，但關于人類詩人和音樂家的任務遠景，它們迄今沒有形成太年夜沖擊。客歲2月，第一部由算法創作的音樂劇《Beyond the Fence》在倫敦演出，但取得的評價不是很高。
雖然如斯，算法和藝術家們照樣存在必定的競爭關系。 在2016年的RobotArt年夜賽中，冠軍被臺灣一所年夜學的TAIDA奪得，它創作的點彩派作風作品看上去似模似樣。
客歲4月，盤算機寫作的小說《盤算機學小說的那一天》入圍了日本星新一文學獎（the Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award）。評委其實不曉得這本書是AI寫作的。
耶魯盤算機迷信講師奎克（Donya Quick）編寫的音樂分解軟件Kulitta曾經捉弄了一些“精曉音樂的人士，”他們誤認為這個軟件創作的樂曲是約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。
然則今朝來講，人類將持續在創意范疇占領優勢。
“須要年夜量創意的任務能夠在相當長的一段時光內依然是平安的。有一些人測驗考試用盤算機寫腳本和電視劇，到如今為止，它們寫的作品都很蹩腳。” 《只要人類才須要請求：智能機械時期贏家和掉敗者》（only Humans Need Apply： Winners and Losers in the Age of Smart Machines）的合著者湯姆·達文波特（Tom Davenport）說。
若何退職場上與盤算機共存？
還有一些跡象，也讓人認為比擬悲觀。
年夜多半高技巧職位工人，能夠會和盤算機一路任務，而不是全體都被盤算機代替。麥肯錫估量，今朝60%的任務都或多或少有些部門可以停止主動化。
在醫學、司法和銀行等范疇曾經涌現了這類情形。例如， IBM 的沃森可以贊助大夫診斷患者病情，并剖析核磁共振成像圖片。eDiscovery和Kroll Ontrack如許的電子發明平臺可以贊助律師在幾個小時內挑選出數千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront這些AI驅動的辦事可贊助顧客做出投資決議計劃，如許一來，財政參謀便可以把時光騰出往來來往為高凈值客戶任務了。
達文波特說，在機械人占主導的任務場合中，人類有五種方法可以與他們共存。你可以在織鏈中向上挪動，成為盤算機的監視者，或停止高層決議計劃者，決議對哪些任務停止盤算機化。你也能夠把精神放在任務上鉤算機不善于的內容上，或找一個盤算機能夠不善于的新任務。最初一個辦法是，你成為主動化技巧的研發者。
辛辛那提年夜學經濟學助理傳授邁克爾·瓊斯（Michael Jones）以為，任務被盤算機搶走這個成績可以經由過程教導和培訓來處理——雖然如今還不清晰工人應當取得哪些培訓。沒有人曉得10年或20年后的任務是甚么模樣，就像沒有人20世紀90年月就可以夠猜測到會有“無人機補綴技工”如許的工種一樣。
瓊斯說：“主動化不只能令全部社會沾恩，并且也會讓個體工人沾恩——假如這些工人可以或許調劑本身的技巧，并應用新的技巧來改良本身的任務。 然則這些人都能控制新的技巧嗎？即便他們能，他們情愿嗎？”
瓊斯說，傳統職業受的影響能夠不年夜，如水督工、電工和木工等等。 調研公司Forrester的副總裁兼首席剖析師戈恩義（JP Gownder）表現，雖然在主動化比擬輕易完成的范疇，任務機遇將日趨削減，但它們能夠不會完全消逝。
“我信任人類休息會遭到器重，它能夠會成為一種奢靡品，”他說。“可以想象，在15或20年后，年夜多半人都邑去找機械人給本身修指甲。但窮人能夠照樣想讓真人來給本身修指甲的。”
假如你恰巧是被算法搶走任務的數百萬掉業年夜軍中的一員，想要去找任務，那末雇用機械人（如Entelo或Gild）能夠會贊助你找到一份新任務。
