多年來，科幻片子和小說一向在襯著人工智能與機械成長的最終：代替人類、掌握人類甚至祛除人類。然則跟著人工智能的成長，我們的任務、生涯中真的開端涌現與人工智能接近的跡象時，真正須要擔憂的工作也變得詳細起來：走在路上會不會被掉控的無人車撞，人工智能修改的試卷有多年夜精確率，機械人會不會在接下里十年里搶走我們的飯碗？

　　確切，人工智能技巧正在轉變我們生涯的各個方面，從制作業、安康保險到華爾街的生意業務，它其實其實不像《鋼鐵俠》的智能助理賈維斯一樣可以或許直接幫你完成一切工作，從今朝來看，它進步了很多工作的效力，就像數十年前，紡紗機取代了手工紡紗、進步了臨盆效力一樣。

　　而受人工智能影響最年夜的任務也不是藍領工人所從事的那些。早在人工智能這一海浪潮光降之前，機械就曾經開端代替人類的職位了。其實不須要比及機械人學會斷定你的情緒，制作業的很多崗亭，就曾經被更具效力的臨盆方法摧毀了。

　　所以假如說人工智能能夠會影響的人類職位，反而是介于高精技巧職位和低技巧請求的崗亭之間的那些——所謂的中產階層。

　　比來的三十年里，高技巧任務的失業率涌現了偉大增加，低技巧任務的工資和失業率也涌現了增加，新增的失業崗亭要末是薪資程度極高或許極低的，處于中央群體的失業率則涌現了降低。

　　來自NewGen本錢、三星風投等投資機構的幾位作者結合撰寫的申報指出，被科技疾速主動化了的崗亭，也與人們日常平凡所假想的那些分歧。

　　像打掃、紡織品剪裁、縫紉、農作物收割這些聽起來很輕易被機械人代替的職業，其實主動化水平提高其實不快。機械人還沒法辨認農作物的果實，采摘、夾持果實的力度也很難掌握，而在布料上壓花、刺繡甚至制造皺褶，也都須要人手來完成。

　　這一方面是由于機械的辨認與反響才能不敷，機械臂也不敷靈活，另外一方面，比擬起機械人的研發本錢，從今朝的技巧程度來看這些任務應用人工更劃算。亞馬遜倉庫中應用的機械人Kiva只須要依照拆卸工人須要，將載有貨色的貨架挪動轉移到人眼前便可以了，假如將前面揀貨、包裝的進程也交給機械，以后的機械敏銳度反而會招致耗時變長。

　　依據麥肯錫全球研討所的一份最新申報則顯示，機械在更年夜規模內代替人類能夠是一個按部就班的進程，由于技巧能夠性只是決議新技巧采用速度的身分之一，短時間來看，主動化的影響重要是改變任務內容，而不是清除任務崗亭。

　　跟著科技巨子、研討機構與創業公司都開端積極介入人工智能的研討與運用，關于人工智能的倫理標準也開端進入人們的評論辯論規模。亞馬遜、Facebook、Google、IBM、微軟等公司配合創立了非營利組織人工智能同伴同盟(Partnership on AI)，旨在經由過程成立結合組織來制訂根本規矩，以掩護人類和人類的任務。蘋果比來也宣告參加了這一同盟。

　　比來，一群研討人工智能的學者集合在艾斯羅馬，召開了一場外部會議，評論辯論人工智能與人類的將來。

　　年夜會以后，這些學者聯名揭橥了一系列人工智能應當在平安、品德和臨盆范疇遵照的準繩，來預防超等人工智能涌現、離開人類掌握的情形產生。包含特斯拉開創人伊隆·馬斯克和物理學家史蒂芬·霍金在內的一千多邏輯學者、人工智能研討者都簽訂了這份守則。

　　“我其實不擔憂《終結者》的故事產生，”麻省理工學院的經濟學家安德魯·麥克阿菲在年夜會上表現，“假如依照如今的趨向成長下去，人們會在機械退化到可以或許掌握人類之前生長。”