6月18日，IBM在美國舊金山組織了一場頂尖辯手和人工智能之間的“人機爭辯賽”，在場的記者、剖析師和技巧人員經由過程投票決議了輸贏成果。
彭博社新聞稱，參戰的是IBM Research最新推出的AI體系“項目爭辯者”（Project Debater），它的敵手是以色各國際爭辯協會主席Dan Zafrir和2016年以色各國家爭辯冠軍Noa Ovadia。
競賽分為兩場，分離環繞“當局能否應當增長太空摸索的費用”和“長途醫療能否會在醫療中占領更年夜的比例”睜開。人機兩邊前后停止四分鐘收場演講，四分鐘論辯和兩分鐘論證總結。競賽中，機械人一直為正方，人類為反方。
Noa Ovadia介入了第一場爭辯并博得了競賽，加入第二場爭辯的Dan Zafrir輸給了“項目爭辯者”。到競賽停止時，人類與機械人各贏一場。
人機爭辯 AI表示不俗報導截圖
從圖中可見，“項目爭辯者”的外不雅像一個等人高的黑匣子，在屏幕上有三個漂浮的藍色小圓。爭辯中，它會應用語音辨認和語義剖析技巧來懂得人類的談話，這普通須要消耗它幾分鐘的反響時光。預備好本身的談話內容后，機械人會以一個相似Siri的機械女聲來講出本身的不雅點。
現場不雅眾引見，“項目爭辯者”可以或許完全地針對某個主題表達看法、供給充分的論據，乃至會自動開頑笑，來活潑氛圍、豐碩爭辯內容。《獵奇心日報》征引IBM 談話人稱，機械人在競賽開端前其實不曉得爭辯主題，一切談話均為臨場施展。“項目爭辯者”的談話基于數以億計的論文、申報和消息報導數據。在剖析這些數據后，它就特定主題做出邏輯構造優越的演講，并對敵手不雅點停止辯駁。
在環繞“長途醫療”主題爭辯時，機械人收場便說：“明天有很多短長攸關的工作，對我來講特別如斯。”隨后它又用可惜的口氣說，“惋惜我不克不及熱血沸騰，由于我沒有血液啊。”
在“太空摸索”的主題上，科技網站VentureBeat的記者引見，“項目爭辯者”其實不是簡略地援用維基百科下面的材料，而是試圖去懂得辯題，整合多方信息。在爭辯中，“項目爭辯者”援用阿拉伯結合酋長國酋長的談吐，和德國經濟事務部長有關太空摸索供給的任務數目。
針對人類辯手“有許多其他事業更值得我們去花錢”的不雅點，“項目爭辯者”辯駁說，“這么說固然可以，但我沒說太空摸索是我們獨一要花錢的項目，不是除摸索太空我們就不做其余了。”
不外因為缺少對社會的“周全認知”，“項目爭辯者”也犯了一些毛病，或許給出一些過于年夜膽的結論，好比：“鼓勵我們的孩子去進修迷信常識、從事數字任務，關于這個社會來講比扶植更好的公路、更先輩的黌舍和更完美的醫療更主要。”
別的，“項目爭辯者”在援用材料時也以不天然的方法拔出了隨機引語，如應用了哥倫比亞播送公司消息中經常使用的術語等。并且，它也沒法像人類辯手那樣應用肢體說話、臉色說話來增強情感，所以在氣概和沾染力上顯得偏弱。
現場不雅眾以為，人類辯手的“舞臺感”更好，但機械人的信息起源更豐碩。固然第一場競賽“項目爭辯者”敗。但第二場爭辯，機械人以九票優勢搶先人類。有九名聽眾稱，機械人轉變了本身的原有意見，使他們站在了它的看法的一邊。
據懂得，在當天的表演以后，“項目爭辯者”將在本年晚些時刻加入一場延伸的爭辯，隨后能夠會舉辦一次研究會，學者可以供給他們對它扮演的評論。
目的：一個沒有成見的機械
雷鋒網征引IBM Research首席查詢拜訪員兼“項目爭辯者”開創人諾姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）稱，IBM對該AI體系的練習已有六年，直到兩年前，它才有才能介入和人類的爭辯。
據懂得，IBM研討對話式人工智能多年，此前曾推出“沃森”，“項目爭辯者”為最新結果。IBM引見，“項目爭辯者”是第一個可以在龐雜話題上與人類爭辯的AI體系：經由過程處置年夜量文本，它就特定主題構建出有優越構造的演講，供給清楚明白的目標，并辯駁其敵手。終究，它將經由過程供給惹人注視的，以證據為基本的論點并限制情緒、成見或含糊其詞的影響來贊助人們推理。
“項目爭辯者”被其描寫為“IBM對AI摸索的下一個主要里程碑”，是“繼深藍（Deep Blue）和沃森（Watson）體系后的又一沖破”。IBM的深藍法式1997年在國際象棋棋盤上曾擊敗世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。沃森體系在2011年的常識比賽上曾擊敗世界冠軍肯·詹寧斯（Ken Jennings）和布拉德·魯特（Brad Rutter）。
“在爭辯中，人工智能必需學會在紛亂的人類文明中停止導航和檢索，而不是像在棋般游戲中那樣應用預定好了的規矩。”阿扎羅夫說，并且決議輸贏的是手握投票權的人類，要想感動他們是很難的。IBM研討人員蘭特·阿扎羅夫（Ranit Aharanov）以為，機械人此次在爭辯舞臺上的成功遠比之前在棋盤上的成功更可貴，由于“爭辯是人類的文明，論證的內核常常是非常客觀的。“項目爭辯者”必需順應人的邏輯習氣，并提出人們可以懂得和接收的論點。”
依據IBM的籌劃，“項目爭辯者”將來或許可以贊助企業搜集、整頓和加工特定主題的信息，亦可為當局在施政方面供給建議，還可為他們取得更周全的平易近意反應查詢拜訪等等。此前，IBM已將沃森體系曾經投入商用，但并沒有地下其支出情形。
IBM談話人稱，“項目爭辯者”的目的是成為“一個沒有成見的機械”，以贊助企業和當局透過生涯中的龐雜的表象提掏出一些實質的器械，并發生較為公平的結論。然則，由于它所基于的數據年夜多半依然是人類的作品，所以它究竟能在多年夜水平上剔除成見依然有待考量。
雷鋒網以為，會爭辯的AI的另外一個明顯用處是，幫助人們的爭辯。AI可以疾速供給年夜量正反方的不雅點，可以或許停止年夜量的爭辯模仿。這是AI進入內容創作、內容臨盆范疇的一年夜要義——與人類協同創意。
