百度那只粗笨卻有著一身網紅夢的機械人，終究加入了它在《最壯大腦》的最初一場綜藝。

　　綜藝節目《最壯大腦》在第四時設置了人機對戰環節，百度將“百度年夜腦”的人工智能技巧植入到機械人“小度”人上，來節目上踢館。

　　前三期人機年夜戰，小度要和名人堂中的某位選手在人臉辨認、聲紋辨認下面PK，采取三局兩勝制，百度年夜腦假如勝出，便可以加入最初的腦王爭霸賽。在前三期節目中，小度分離贏了記憶年夜師王峰，與聽音神童孫亦廷打平，克服鬼才之眼王昱珩（人稱“水哥”）。作為粉絲，我要為我水哥流淚，水哥確定是一時掉手……

　　小度勝利活到了最初一集，此次它介入的有三個項目：圖象辨認、跨代人臉辨認和聲紋辨認。

　　三個項目，跨代人臉有點新鮮

　　第一個叫白云蒼狗，跟一名名為黃政的選手比。節目組有三十張分歧城市的老照片，每一個老照片中會選出今昔雷同的有用信息碎片，佳賓選一個。選手須要依據老照片碎片，在三十張古代照片中找出詳細地位。

　　右邊是老照片細節，左邊是三十張古代城市的照片

　　圖中黃色框框就是部分細節地點地

　　不能不說，如許一個項目，對人類來講其實太失常了吧？！

　　一來可以看到老照片有多隱約，截取的碎片有多小；二來就算能腦補到圖中碎片是屋頂，古代照片中屋頂的處所也很多。最初，人類選手黃政選擇對了城市，卻標錯了碎片在城市中的地位，小度選擇準確，然則小度和人類聯袂贊助華裔找到了故鄉。正如現場迷信家指出，對人類而言，他是先斷定是哪幅圖，再從圖中婚配細節，而人工智能是直接婚配細節。

　　不外說到第二場的項目，看上去有點6，叫做跨代人臉辨認。佳賓在40張怙恃合照中隨機遴選一張，選手不雅察照片后，從40位外型分歧、身體接近的女生中，找到該怙恃的親生女兒。

　　閣下是怙恃，左邊是候選人名單

　　為何說這部門的項目有點兇猛？

　　要曉得，日常平凡我們碰到的人臉辨認，是統一小我的婚配，第二期的人臉辨認，則是跨年紀統一小我的比較，此次完整是經由過程紛歧樣的人，找出他們兩個后代。

　　我們曉得，怙恃和孩子長相能有多類似，這是不肯定的，基因的遺傳分為顯性和隱性，比喻說怙恃一方是年夜眼睛，那末孩子能夠是年夜眼睛，也有能夠是小眼睛；乃至還有基因漸變的情形，孩子的某些特點是怙恃兩邊都不具有的，這簡直是兩邊面對最年夜的挑釁面對的最年夜挑釁。

　　對了，更悲催的是，人類選手那里，迎戰的是一名本國選手，Alex。最初，現場佳賓陶子姐和人類選手，都選錯了，只要小度選對了。

　　不外據百度的研討人員表現，其實競賽中的隔代辨認仍屬于圖象辨認分類中的人臉辨認，只是難度更年夜。36氪已經撰文解析過人臉辨認的進程，隔代人臉辨認的技巧道理與人臉辨認雷同： 構成灰度圖，分離提取怙恃臉部的特點點和孩子的特點點，停止比對。賽前經由過程屢次機械進修，在各類變量中央均衡，進步辨認的準確率。

　　百度表現，幾期競賽成果也反應出，機械的人臉辨認其實遠跨越人類，在曩昔的三場競賽中（第一期和第三期），人類選手做對了2道題，而機械卻做對了5道題。

　　最初一個聲紋辨認的項目，是依據笑聲婚配措辭聲響，讓小度聽一段佳賓遴選的笑聲，它要從收集完全的30段措辭聲，選出措辭聲的主人。

　　這個項目跟第二期的依據歌聲婚配措辭聲很像，那一期，節目組請來了一組專業的高校獨唱團（21人），佳賓周杰倫從當選出了聲線鄰近的三小我，分離對他說一句話，節目從中截取不持續的三秒，選手須要依據三個片斷，聽現場聽獨唱團獨唱一曲，然后從當選出佳賓選的三小我分離是誰。

　　其時，聽音神童和小度，在三題中，都只做對了一道題。這最初一集的聽音項目中，只要小度本身solo，很遺憾，此次他也做錯了。

　　可見，相較于人臉辨認，百度的聲紋辨認相較之下還沒那末成熟，百度研討院院長林元慶也認可，假如說百度的人臉辨認曾經在山頂鄰近，聲紋辨認今朝還在半山腰之上。

　　這些看似酷炫的技巧有甚么用？

　　看完上述一些新鮮奇異的技巧，我特殊獵奇，畢竟如許的技巧有甚么用呢，就好比個中最奇葩的依據怙恃的樣貌婚配孩子，究竟也弗成能精確猜測兩小我生出來的孩子長甚么樣，即使能夠了用來相親也不太適合。

　　你能夠沒想到的是，這個技巧還真的有效處，并且還跟Robin廠長之前在兩會上的提案有關。

　　還記得章子怡已經在最壯大腦上提到過跨年紀人臉辨認的技巧可以用于尋覓早點喪失兒童，由于許多小同伙長年夜以后，連怙恃也認不出來了，假如先經由過程人臉辨認找出婚配度比擬高的，再去驗證，便可能節儉許多本錢，也能進步尋回能夠性。

　　百度還真的就這么做了。

　　百度和瑰寶回家的協作

　　他們說，在加入完前三期的《最壯大腦》以后，百度年夜腦跨年紀人臉辨認的才能飛速進級，如今曾經成了一項可以穩固應用、辦事社會的新技巧。據林元慶引見，今朝，百度與瑰寶回家曾經開端協作，百度的人臉辨認技巧曾經對瑰寶回家的人尋家、家尋人兩個數據庫，一共6萬多條數據停止技巧剖析，今朝勝利比較出30余對類似圖象，這批數據曾經交給警方，警方會對這些尋親人停止DNA核實認證。

　　林元慶還小自得地分享了一個好新聞，在這30多仇人像，曾經有一對比來相認了，就證實了百度婚配出來切實其實實有對了，固然這對恰巧百度人臉辨認參與之時，就恰好相認了。

　　氪星讀者們能夠會發明一個小bug，下面提到的家尋人和人尋家兩個數據庫中，前者重要是靠走掉兒童怙恃上傳孩子小時刻的照片，后者則重要是走掉兒童長年夜到必定年事，本身上傳照片，尋覓怙恃。明顯，特別在人尋家數據庫中，須要孩子自動上傳，兩個數據庫的圖片庫難以很周全，籠罩一切喪失兒童。

　　全社會的面部照片庫，只要公安部等當局機關有，是以，李彥宏在兩會上提提案，就是愿望當局相干部分可以在數據上跟百度協作，晉升兒童走掉案件的偵破效力與破案率，詳細包含：樹立實用于搜索走掉兒童的人臉辨認模子；樹立籠罩全國的走掉兒童數據庫；將人臉辨認技巧與治安、交通監控體系相聯合。

　　百度引見，今朝，在跟瑰寶回家的協作中，重要是用到了跨年紀人臉辨認，但上述競賽項目中的隔代人臉辨認，也能施展感化。好比，假如某家怙恃丟了孩子以后想尋回，卻沒有孩子的照片，也能夠用他們本身的合照。不外明顯這類能夠性比擬少……普通來講，在現有的跨年紀辨認中，輔之以隔代人臉辨認，可以進步婚配精確率。

　　另外，截至2017年3月，百度與平易近政部協作推出的基于人臉辨認技巧的百度尋人平臺，已對接平易近政部全國救助尋親網27003名走掉者的數據。平易近政部會與處所救助站等多方機構調和，讓每名被送到救助站的走掉者，能收集圖象數據并上傳數據庫。百度搜刮“百度尋人”便可達到該頁面。

　　至于第三個項目聲紋辨認，運用范疇則比擬清楚，重要是身份驗證，微信就有相似的聲紋辨認上岸。從平安性上斟酌，即便曾經有了人臉辨認，假如加上聲紋辨認，兩重驗證，平安性就會更高。

　　林元慶表現，聲紋辨認也很主要，好比在智能語音交互范疇、智能家居結構等方面，假如小度可以單憑聲響辨認應當服從哪一個人的指令，用戶體驗就會好許多。

　　不能不說，聽完以后認為這下面的跨年紀人臉辨認和跨代際人臉辨認的運用確切很成心義，但重要是公益意義，假如從百度本身的貿易化來講，又能給百度帶來甚么呢？

　　從全部行業運用來講，現在很多人臉辨認的運用場景，還重要是B端，須要一家家去BD，在這個難以贏者通吃的市場，押注人工智能的百度要若何做出一個解救本身的爆款產物？