1月21日新聞，據國外媒體報導，自從谷歌人工智能AlphaGo在圍棋競賽中擊敗李世石以后，人工智能及其用處就備受存眷，而斯坦福年夜學的研討人員已將人工智能用于猜測病人什么時候逝世亡，測試中精確率到達了90%。
為研制這一能猜測病人什么時候逝世亡的AI體系，斯坦福年夜學AI試驗室的一個研討小組應用來自斯坦福病院和露西爾？帕卡德兒童病院的近200萬份醫療數據練習他們所研發的神經收集。
終究的測試成果注解，斯坦福年夜學研制的AI在猜測病人逝世亡時光方面照樣有較高的精確率，在他們猜測將會在3到12個月內逝世亡的40000名病人中，90%終究都獲得了應驗。
固然今朝斯坦福年夜學研制的AI在猜測病人逝世亡時光方面有較高的精確率，但其給出的還只是一個時光規模，不算準確。不外，跟著醫療數據的增長，他們的AI在猜測病人逝世亡時光方面也會更加準確。這一技巧今朝還沒有運用到病院中，研發人員也愿望在推行到病院之前，能作出更多的改良。
猜測病人什么時候逝世亡，看起來略顯不仁，但這也并不是研討人員的初志，他們是愿望應用人工智能技巧，經由過程猜測病人的逝世亡時光，來改良病人的臨終關心。
研討人員供給的數據顯示，80%的美國人是愿望他們人生中最初的時光能在家中渡過，但60%的人中終究是在病院逝世，能隨病人欲望的比例太低。介入此項研討的人員表現，今朝即便再有經歷的大夫，也沒法對病人的逝世亡時光作出精確的猜測。
